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公开(公告)号:CN117834350A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311732603.6
申请日:2023-12-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光无线通信技术领域,具体一种联合使用确定噪声和随机噪声进行光无线通信信道估计的方法。本发明包括设计一种全噪声信道估计器,实现联合噪声学习的信道估计;其中,使用确定性噪声估计器在最小均方误差的驱动下,有效地学习信道所存在的确定性噪声;并基于生成对抗网络中的对抗学习,利用训练完成的生成器对确定性噪声估计器的输出进行误差补偿。本发明可以精确地学习光无线通信系统中的确定性噪声和随机性噪声,求解出最贴合真实光无线通信系统的信道响应,解决传统信道建模方法无法刻画真实系统中存在的随机噪声的问题。实验结果表明,本发明在自由空间光通信信道中获得的信道估计分数高达79.86,有100%以上的性能提升。
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公开(公告)号:CN119182461A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411148704.3
申请日:2024-08-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光无线通信技术领域,具体为一种使用多频带自编码器构建前传系统架构的方法。本发明包括设计多频带联合编码的自编码框架,实现支持多用户访问的前传网络架构;其中,使用数据驱动的神经网络信道模型,学习物理信道所存在的确定性损伤和随机特性;并基于数据驱动的信道模型,构建多频带全神经网络收发机,利用梯度下降算法联合优化来自多个收发系统和传播链路的损伤。本发明可以端到端联合优化前传网络中多频带系统和信道链路中的各类损伤,实现全局最优的通信性能并支持大规模高效部署。实验结果表明,本发明可实现1.9 dB的接收光功率灵敏度增益。本发明还具有优秀的鲁棒性和稳定性,在湍流信道中可实现1.41 dB的平均Q值增益。
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公开(公告)号:CN117692065A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311557452.5
申请日:2023-11-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/548 , H04B10/61
Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为使用随机相位多平面全息方式实现高多用户可见光通信的方法。本发明使用高维正交随机向量来实现深度复用多用户全息,有效地解决不同深度目标的串扰问题;并基于全息图像重建过程和菲涅耳变换计算已知目标在源场中的大小和位置,精确控制多个用户的位置和接收范围。实验结果表明,与多菲涅耳透镜方法的功率变化高达10.9dB相比,本发明方法的功率变化仅为约2dB。此外,本发明方法显示出优越的定位和通信能力,与其他方法相比,在接收范围边缘的功率提高了8.41dB。本发明首次在单一发射机可用的情况下,同时向不同3D位置的用户提供高质量的通信。
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