公开(公告)号：CN101567051A

公开(公告)日：2009-10-28

申请号：CN200910052453.8

申请日：2009-06-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 魏二岭 ,  杨夙

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明属模式识别与图像处理技术领域，涉及一种基于特征点的图像配准方法。本发明根据特征点的K近邻结构定义了环式边角码模型并将该模型用于点模式匹配。相似环式边角码不仅描述了两个特征点的空间结构相似性，还可用于局部映射估计。两个特征点的相似度由它们所关联的最大相似环式边角码的相似长度确定。本发明根据特征点的局部空间结构的相似性进行结构匹配，利用局部映射聚类进行优化匹配，优化匹配结果用于最优映射估计。本方法可用于基于特征点的图像配准，图像拼接与镶嵌，运动追踪，医学单模态与多模态图像的信息融合，及基于内容的图像检索等。

公开(公告)号：CN101567051B

公开(公告)日：2012-08-22

申请号：CN200910052453.8

申请日：2009-06-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 魏二岭 ,  杨夙

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明属模式识别与图像处理技术领域，涉及一种基于特征点的图像配准方法。本发明根据特征点的K近邻结构定义了环式边角码模型并将该模型用于点模式匹配。相似环式边角码不仅描述了两个特征点的空间结构相似性，还可用于局部映射估计。两个特征点的相似度由它们所关联的最大相似环式边角码的相似长度确定。本发明根据特征点的局部空间结构的相似性进行结构匹配，利用局部映射聚类进行优化匹配，优化匹配结果用于最优映射估计。本方法可用于基于特征点的图像配准，图像拼接与镶嵌，运动追踪，医学单模态与多模态图像的信息融合，及基于内容的图像检索等。