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公开(公告)号：CN119810705A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411747846.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种基于扩散模型的视频非限制迁移攻击方法。本发明通过扩散模型的DDIM反转过程将良性帧映射到隐空间，并在DDIM采样过程中采用逐时间步对抗隐变量优化策略来优化隐变量，使得添加对抗内容在具有强对抗性同时更加自然；此外，引入分组令牌合并机制来对齐和压缩跨帧的时间冗余令牌；通过在自注意力模块中使用共享令牌，分组令牌合并机制优化逐帧优化中细节的不对齐信息，生成时间上一致的对抗性视频；同时，跨视频帧合并令牌促进帧间交互，使当前帧的梯度融合来自关联帧的信息，生成稳健且多样化的梯度更新方向，从而提高对抗迁移性。实验证明本发明在不同的视频模型上都取得最先进的性能。
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