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公开(公告)号：CN114187223A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010862461.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗影像和计算机图像识别交叉领域，提供了一种基于眼表特征的新冠肺炎疾病患者风险筛查深度学习系统，用于通过拍摄得到的人脸图片中的眼部区域来进行患者的新冠肺炎疾病风险筛查，包括：人脸图像预处理部，用于对人脸图片进行预处理并得到眼部区域图片；眼部图像特征提取部，用于通过训练后的眼部图像特征提取模型提取眼部区域图片的基础特征；分类部，用于根据基础特征进行图片级的患病类别预测并得到图片级分类结果，以及用于根据图片级分类结果进行病患级分类得到新冠肺炎病患级预测结果。
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