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公开(公告)号：CN118231662A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410016422.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于储能材料技术领域，具体为一种硫化铁Fe1‑xS‑碳钠离子电池负极材料及其制备方法。该复合材料由碳包覆的超薄Fe1‑xS纳米片构成，制备方法包括前驱体羟基氧化铁和四氧化三铁的制备，最后通过高温固相法，利用硫粉作为硫源以及四氧化三铁纳米片作为模板制备二维Fe1‑xS‑碳电极材料。所得的Fe1‑xS‑碳钠离子电池复合负极材料具有结构稳定、优异的导电性能、卓越的倍率性能和循环稳定性能。特别地，在20A g‑1电流密度下，该复合材料能够实现长达2500圈的循环。本发明的制备方法成本低廉、能耗较低、工艺简单易操作、环境友好，非常适合实际应用，具备工业化规模生产的潜力。
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公开(公告)号：CN117985769A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410016424.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于储能材料技术领域，具体为一种碳包覆四氧化三铁锂离子电池负极材料及其制备方法。本发明制备步骤包括：采用水热法制备前驱体羟基氧化铁；将羟基氧化铁进行多巴胺进行修饰；将聚多巴胺修饰的羟基氧化铁放入管式炉中在惰性气氛下进行煅烧，得到碳包覆金属氧化物纳米颗粒，其粒径为50‑250nm，厚度为4‑7nm。以该负极材料制备的锂离子扣式电池在充放电测试中表现优异，在电流密度为200mA g‑1循环120周后，放电比容量能够保持在1629mAh g‑1；在电流密度为20A g‑1循环3000周后，放电比容量仍能维持在623.6mAh g‑1；该锂离子电池负极材料具有较高的可逆容量、良好的循环稳定性。该制备方法具有操作简便、安全无毒的特点。
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公开(公告)号：CN110287544B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910472368.0
申请日：2019-05-31
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合算法的配电网用电时序解构方法，该解构方法包括以下分步骤：步骤1：将配电网中每个用电器的分项电量数据分为训练集和测试集；步骤2：针对训练集应用隐马尔科夫模型进行训练，获取最优参数解；步骤3：结合最优参数解和总用电量数据构建总模型，利用总模型求出测试集上每个时刻总电量观测数据对应的状态，并将总状态分解到各个分项用电器所对应的状态上；步骤4：根据步骤2中训练得到的每个用电器的分项模型预测每个用电器在测试时间内的先验期望值；步骤5：利用先验期望值对总电量观测数据进行对比修订并得出最终解构结果。与现有技术相比，本发明具有解构速度快，精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN110309134A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910473298.0
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法，该检测方法包括以下步骤：步骤1：采集用户用电量数据并进行数据清洗，对清洗后的数据进行特征提取得到用电量数据序列；步骤2：对用电量数据序列划分周期进行趋势聚类后与个体及社群行为特征进行匹配，并根据匹配结果进行社群演化与迁移估计；步骤3：根据社群演化与迁移估计结果计算周期间隔异常值和局部累计异常演化值；步骤4：将周期间隔异常值和局部累计异常演化值进行排序并利用排序结果与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测精度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110298765A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910472376.5
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型；步骤2：实时收集用电用户的实际用电量；步骤3：获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差；步骤4：利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110298552A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910473325.4
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：提取特征向量；步骤2：分别计算用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比；步骤3：根据用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比的计算结果构造特征矩阵；步骤4：利用局部离群算法得出局部得去得分；步骤5：循环执行步骤1～步骤4得出所有用户的局部得去得分；步骤6：根据所有用户的局部得去得分进一步得出对应的个体异常矩阵，计算个体异常矩阵中个体每个周期的异常度并将个体每个周期的异常度与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110288383A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910473316.5
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN109171612A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811265838.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明技术方案公开了一种复眼式超微创腹腔镜手术装置，包括：针式套管；操作主机，包括机体、控制台、镜头臂及器械臂，镜头臂、器械臂与机体相连，控制台通过控制机体间接控制镜头臂、器械臂运动；安装于镜头臂上的采集装置，采集装置包括分体式采集镜体、集合式采集接头、摄像装置及光源镜头，集合式采集接头一端与分体式采集镜体相连，另一端安装有摄像装置和光源镜头，摄像装置输出分体式采集镜体采集的图像信息至操作主机，光源镜头为采集镜体提供光源；安装于器械臂上的操作器械。本发明的复眼式超微创腹腔镜手术装置解决了传统腹腔镜术后痛感强烈并留有瘢痕以及传统无瘢痕手术中器械容易纠缠碰撞，视野狭小清晰度差的问题。
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公开(公告)号：CN109061600A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811211974.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/411
Abstract: 本发明提供的一种基于毫米波雷达数据的目标识别方法，其包括步骤S100单帧雷达数据散点信息提取与去噪处理；S200多帧雷达数据叠加处理；S300雷达目标分割及位置确定；S400基于分类器的目标识别，分割后的各目标沿径向方向的一维距离像构成毫米波雷达目标识别的特征样本空间，将特征样本空间随机分成训练样本子空间和检测样本子空间，并采用分类器进行样本训练和检测。从而通过目标的分割来提取各目标雷达数据，并基于此数据进行目标识别，不仅有效提高了雷达目标正确识别率，还实现了多目标的识别，可为雷达目标识别方法提供重要的参考资料。
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