公开(公告)号：CN119669659A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202311210466.X

申请日：2023-09-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 柴洪峰 ,  陈任峰 ,  朱鸿斌 ,  江宵汉

IPC: G06F18/15 ,  G06F17/18 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种数据补全方法及装置，通过数据补全模型的推理网络将待补全数据的特征变量转换为隐变量，并获得隐变量的变分概率分布，进而基于变分概率分布生成隐变量到特征变量的似然概率分布，更进一步地，引入重要性采样，从而提升数据补充的准确性，因此，通过本发明的方法，不需要查询额外数据源进行数据填充，而能够直接通过数据补全模型基于待补全数据获得完整数据，减少了数据的获取成本，提升了数据的完整性，从而提高了后续其他数据处理模型的预测结果的精度。

公开(公告)号：CN119027226A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202310586121.8

申请日：2023-05-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 柴洪峰 ,  陈任峰

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种信用卡虚假交易二分类模型构建方法及虚假交易评判系统，具有这样的特征，包括：数据存储部，用于存储用户输入的待识别信用卡交易明细数据和对应的客户数据；交易评判部，根据信用卡虚假交易二分类模型，对待识别信用卡交易明细数据和对应的客户数据进行判断，得到待识别信用卡交易明细数据的虚假交易判断结果。总之，本系统提高了虚假交易监测的准确率、覆盖度和时效性。