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公开(公告)号：CN110309671B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910558380.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于隐私保护技术领域，具体为一种基于随机应答技术的通用数据发布隐私保护方法。本发明基于随机应答技术，利用矩阵分解方法与克罗内克积性质，将重构无偏估计结果的计算复杂度从指数级增长降为线性增长，实现无偏估计结果的误差最小化，并允许为每个属性单独设置隐私保护参数，有效提高计算效率、数据可用性和应用灵活性。本发明方法支持单敏感属性和多敏感属性的数据发布，所述敏感属性包括布尔型属性、分类型属性和数值型属性；本发明能够为医疗、金融、生物信息和交通等领域的科研与管理提供高效、灵活的数据发布隐私保护机制，有助于在数据发布过程中保护数据隐私的同时，保留发布数据有用信息，促进数据的共享共用。
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公开(公告)号：CN110309671A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910558380.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于隐私保护技术领域，具体为一种基于随机应答技术的通用数据发布隐私保护方法。本发明基于随机应答技术，利用矩阵分解方法与克罗内克积性质，将重构无偏估计结果的计算复杂度从指数级增长降为线性增长，实现无偏估计结果的误差最小化，并允许为每个属性单独设置隐私保护参数，有效提高计算效率、数据可用性和应用灵活性。本发明方法支持单敏感属性和多敏感属性的数据发布，所述敏感属性包括布尔型属性、分类型属性和数值型属性；本发明能够为医疗、金融、生物信息和交通等领域的科研与管理提供高效、灵活的数据发布隐私保护机制，有助于在数据发布过程中保护数据隐私的同时，保留发布数据有用信息，促进数据的共享共用。
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