基于机器学习的人呼气中VOCs生物标志物的识别方法

    公开(公告)号:CN115064219A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210558092.X

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于生物标志物检测技术领域,具体为基于机器学习的人呼气中VOCs生物标志物的识别方法。本发明包括:高维呼气VOCs数据的获取和处理;采用肺泡梯度法识别VOCs内外源属性;采用单维统计法和多维统计法筛选一级生物标志物;通过相关性分析构建组合标志物,用Lasso logistic回归模型筛选二级生物标志物;采用随机森林算法评估二级生物标志物的分类和预测性能。本发明仅挑选少量关键生物标志物,即可实现不同组的准确分类,可靠性好、灵敏度高、特异性强,并可大大降低分类成本;同时针对关键化合物可开发更快的升温程序,减少分析处理时间;精简后的关键变量,可简化原本繁琐的化学解释,有利于集中探讨重要的代谢过程和机理。

    一种臭氧层消耗物在线监测系统

    公开(公告)号:CN113834884A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110910562.X

    申请日:2021-08-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于大气监测技术领域,具体为一种臭氧层消耗物在线监测系统。本发明系统包括半导体制冷结合超强吸附剂的冷阱在线采样预浓缩系统,并且在样品进样端连接在线低温Nafion膜除水装置,采样预浓缩系统依次连接气相色谱仪和四级杆质谱,分别与预浓缩和气相色谱和四级杆质谱仪的工作站计算机。本系统主要应用于环境大气中臭氧层消耗物(ODS)连续监测,并对21种ODS目标物定量分析,化合物分离度好,定性准确性高。

    基于双冷阱预浓缩和飞行时间质谱的在线VOCs快速监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN113466369A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110733900.7

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双冷阱预浓缩和飞行时间质谱的在线VOCs快速监测系统及其方法。其包括半导体制冷结合多种吸附剂的冷阱在线采样预浓缩系统,并且在样品进样端连接在线除水装置,采样预浓缩系统依次连接快速气相色谱仪和快速飞行时间质谱仪,分别与双冷阱预浓缩和快速气相色谱和快速飞行时间质谱仪的工作站计算机。本系统可应用于工业园区厂界和城市环境大气中挥发性有机物连续监测,并对目标挥发性有机物进行定量分析,对未知物进行定性分析。本系统具有快速分析环境大气中挥发性有机物,数据时间分辨率高,化合物分离度好,定性准确性高,并且已在多个应用场景中开发出应用方法。

    呼出气中挥发性有机化合物的采集与检测系统和方法

    公开(公告)号:CN115184489B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210773143.0

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于气体化学分析技术领域,具体为一种呼出气中挥发性有机物的采集与检测系统和方法。本发明包括使用一种改制的呼气VOCs采样设备,用于呼吸样品的采集;使用规范化的热脱附仪‑全二维气相色谱‑飞行时间质谱仪/氢火焰离子检测器分析系统,进行呼吸气中VOCs的检测和分析;使用NIST谱库和标准品对呼气中的VOCs进行准确定性定量。本发明在实现呼出气中VOCs的精准、稳定采集的同时,实现高灵敏度、低检测限的检测,克服了现有的采集与检测技术的不足,可适用于儿童和成年人呼吸气中VOCs的准确分析,有助于推动呼吸组学在精准医疗领域的发展。

    呼出气中挥发性有机化合物的采集与检测系统和方法

    公开(公告)号:CN115184489A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210773143.0

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于气体化学分析技术领域,具体为一种呼出气中挥发性有机物的采集与检测系统和方法。本发明包括使用一种改制的呼气VOCs采样设备,用于呼吸样品的采集;使用规范化的热脱附仪‑全二维气相色谱‑飞行时间质谱仪/氢火焰离子检测器分析系统,进行呼吸气中VOCs的检测和分析;使用NIST谱库和标准品对呼气中的VOCs进行准确定性定量。本发明在实现呼出气中VOCs的精准、稳定采集的同时,实现高灵敏度、低检测限的检测,克服了现有的采集与检测技术的不足,可适用于儿童和成年人呼吸气中VOCs的准确分析,有助于推动呼吸组学在精准医疗领域的发展。

    一种环境大气中VOCs在线和离线快速监测装置

    公开(公告)号:CN218099031U

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202221694220.5

    申请日:2022-07-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本实用新型属于空气中挥发性有机物分析技术领域,具体为一种环境大气中VOCs在线和离线快速监测装置。本实用新型包括双冷阱在线和离线采样预浓缩系统、快速气相色谱仪、快速飞行时间质谱仪和控制电脑;在样品进样端连接在线低温除水装置,预浓缩系统依次连接快速气相色谱仪和快速飞行时间质谱仪,系统控制由电脑配套控制软件完成。本系统可应用于工业园区VOCs排放源、工业园区厂界和城市环境大气中挥发性有机物连续监测,并对目标挥发性有机物进行快速定量分析,对未知物进行定性分析。本装置可以在线和离线快速分析样品中挥发性有机物,数据时间分辨率高,化合物分离度好,定性准确性高,并且可应用于多个应用场景。

Patent Agency Ranking