中医望诊中新型嘴唇分割算法

    公开(公告)号:CN104766316B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510146443.6

    申请日:2015-03-31

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理技术领域,具体为一种中医望诊中新型嘴唇分割算法。其步骤为:通过对含人脸的图像采用Haar分类器进行人脸检测,获取人脸图像的上半部分皮肤作为训练数据建立脸部肤色混合高斯模型;根据脸部肤色混合高斯模型求出下半脸的肤色概率图,对肤色概率图采用迭代的方法去除非嘴唇像素,获得粗嘴唇;粗嘴唇优化处理,包括对粗嘴唇图像中的嘴唇和非嘴唇区域分别建立混合高斯模型,求出其背景概率图,对背景概率图采用Otsu进行二值化处理,采用区域增长法,中值滤波和”k‑points”方法进行细化,获得最终嘴唇轮廓。本发明提出了一种基于概率模型的方法,能够自适应地处理多样的、含复杂背景的嘴唇图像,可极大的提高嘴唇分割的准确度。

    中医望诊中新型嘴唇分割算法

    公开(公告)号:CN104766316A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510146443.6

    申请日:2015-03-31

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理技术领域,具体为一种中医望诊中新型嘴唇分割算法。其步骤为:通过对含人脸的图像采用Haar分类器进行人脸检测,获取人脸图像的上半部分皮肤作为训练数据建立脸部肤色混合高斯模型;根据脸部肤色混合高斯模型求出下半脸的肤色概率图,对肤色概率图采用迭代的方法去除非嘴唇像素,获得粗嘴唇;粗嘴唇优化处理,包括对粗嘴唇图像中的嘴唇和非嘴唇区域分别建立混合高斯模型,求出其背景概率图,对背景概率图采用Otsu进行二值化处理,采用区域增长法,中值滤波和”k-points”方法进行细化,获得最终嘴唇轮廓。本发明提出了一种基于概率模型的方法,能够自适应地处理多样的、含复杂背景的嘴唇图像,可极大的提高嘴唇分割的准确度。

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