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公开(公告)号：CN119919279A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411994617.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/04 , G06T13/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于物理真实的动作风格迁移方法，包括动态融合模块：获取动作内容数据以及动作风格数据，分别进行特征提取，获取动作内容的特征向量和动作风格的特征向量；构建共享查询向量，将内容和风格的特征向量分别与共享查询向量相乘，并相互拼接后得到注意力矩阵；根据注意力矩阵计算动作内容数据和动作风格数据各自分布的注意力加权平均值，得到最终的特征图；以解码得到风格迁移后的动作序列；还提出配套的鉴别器，通过鉴别器判断为真实动作还是生成的虚假动作，从而根据判断结果监督动态融合模块的训练过程。与现有技术相比，本发明能实现物理真实的动作风格迁移。
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