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公开(公告)号:CN110575161A
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201910793440.X
申请日:2019-08-27
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于心脏标测激动序列图的房颤分析预测方法,其主要思想是将一维的时序信号转换为二维的图像数据。具体流程包括以下步骤:运用心电标测技术得到同步采集的多路心电信号;根据电极位置,将同一时刻采样点的电压幅值绘制等电位图;将某段时间内的等电位图按照一定的时间间隔合成一张激动序列图;提取激动序列图在该时间段内的特征,采用图像分类的方式实现对房颤的分析预测。本发明可用于研究标测区域心电的传导规律,适用于窦性心律信号或房扑、房颤信号,在电生理机制研究和临床医学上均具有一定的应用价值。本方法可推广至所有的电生理信号的分类或预测研究。
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公开(公告)号:CN110575161B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN201910793440.X
申请日:2019-08-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于心脏标测激动序列图的房颤分析预测方法,其主要思想是将一维的时序信号转换为二维的图像数据。具体流程包括以下步骤:运用心电标测技术得到同步采集的多路心电信号;根据电极位置,将同一时刻采样点的电压幅值绘制等电位图;将某段时间内的等电位图按照一定的时间间隔合成一张激动序列图;提取激动序列图在该时间段内的特征,采用图像分类的方式实现对房颤的分析预测。本发明可用于研究标测区域心电的传导规律,适用于窦性心律信号或房扑、房颤信号,在电生理机制研究和临床医学上均具有一定的应用价值。本方法可推广至所有的电生理信号的分类或预测研究。
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