公开(公告)号：CN118781023A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410927481.4

申请日：2024-07-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 范益波 ,  钟翼联 ,  荆明娥

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/30 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像复原技术领域，具体为一种基于色彩失真校正轻量级去雾网络的图像去雾方法。本发明首先构建色彩失真校正的轻量级去雾网络，该网络主要结构包括：多尺度特征聚合模块，注意力模块，色彩失真校正模块；利用多尺度特征聚合模块来保持轻量化，利用并行注意力模块来加快去雾过程；采用比例残差连接和损失函数来减轻中潜在的颜色失真；使用色彩失真校正模块对HSV和Lab色彩空间进行调整，全面消除色彩失真；本发明策略性地预测模糊图像和清晰图像之间的全局残差，以增强网络还原图像色调质量和细节的能力。对比验证表明，本发明去雾效果好、资源占用少、处理速度快，图像颜色保真度高，具有广泛的应用领域，尤其是自动驾驶汽车领域。