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公开(公告)号:CN118161306A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410338624.8
申请日:2024-03-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种聚合物人造心脏瓣膜的浸渍加工装置,涉及医疗器械技术领域。包括浸渍舱:用于浸涂固化所述人造心脏瓣膜;浸涂舱室:设置于浸渍舱内下方,其内设置有浸渍溶液容器,用于浸涂人造心脏瓣膜;固化舱室:设置于浸渍舱内上方,在热气流的作用下固化人造心脏瓣膜;运动装置:控制人造心脏瓣膜由浸涂舱室向固化舱室内运动,实现人造心脏瓣膜的浸渍加工过程;控制系统:位于浸渍舱一侧,用于控制浸渍舱内设备和运动装置的工作状态。本发明通过控制系统精准控制运动装置,并联动舱室完成一整套浸渍流程,不仅可以用于人造心脏瓣膜的加工,还可用于人造血管等。这种一体式、自动化的加工平台,可使得人造瓣膜的制造趋于标准化、智能化。
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公开(公告)号:CN115894867A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211696596.4
申请日:2022-12-28
Applicant: 复旦大学 , 道生天合材料科技(上海)股份有限公司 , 上海道宜半导体材料有限公司
IPC: C08G59/68
Abstract: 本发明提供了一种复配促进剂,包括第一促进剂和第二促进剂,所述第一促进剂包括叔胺类促进剂和咪唑类促进剂中的至少一种,所述第二促进剂包括小分子醇,所述小分子醇的分子量为50‑200。本发明解决了现有技术中的促进剂在提高反应速率的同时无法降低反应热的问题。同时本发明还提供了一种复配促进剂的制备方法及其在环氧树脂系统料中的应用。
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公开(公告)号:CN113764651A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110973237.8
申请日:2021-08-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H01M4/38 , H01M4/48 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种高容量锂离子电池负极活性材料、负极片及锂离子电池,该负极活性材料含有硅单质或硅的化合物中的一种或多种的组合,且硅氧化物中含有镁元素,其中,镁含量占材料总重量的5%~40%。通过采用本发明的高比容量的负极材料,可以明显提高氧化亚硅的首次充放电效率,同时改善电池的循环性能。
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公开(公告)号:CN105949443B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201610252316.9
申请日:2016-04-21
Applicant: 复旦大学
IPC: C08G61/12 , B01J31/06 , C07D317/36
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域,具体为一种二维片层结构的氮杂稠环芳烃多孔骨架材料及其制备方法和应用。本发明通过二氨基和二酮基环化形成吩嗪的反应,合成N杂多环芳烃作为单体,采用Scholl反应在路易斯酸盐的催化下,使得N杂多环芳烃在高温低压下发生均聚反应,生成微孔结构的、络合催化金属的、二维片层共轭高分子材料。该二维材料具有高比表面积、全共轭平面结构、热稳定性、耐酸碱性、优秀的催化活性以及高回收率等特点。本发明方法操作简单、过程可控,制备的材料可用于催化CO2和环氧丙烷类化合物进行环加成反应以固定CO2气体,具有非常良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109180957A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810993890.9
申请日:2018-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: C08G83/00
CPC classification number: C08G83/008
Abstract: 本发明提供了一种阳离子自由基型共价有机框架材料的制备方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤一,在溶剂热条件下,多氨基单体和多醛基单体发生席夫碱反应,利用亚胺键的可逆断裂-修复过程,合成具有良好结晶性和有序多孔结构的共价有机框架材料;步骤二,通过氮杂环的季铵盐化反应,使共价有机框架材料离子化,得到离子化共价有机框架材料;步骤三,利用强还原剂,离子化共价有机框架发生氧化还原反应,转变为阳离子自由基型共价有机框架材料。本发明提供了一种如上所述的制备方法得到的阳离子自由基型共价有机框架材料。本发明提供了一种如上所述的阳离子自由基型共价有机框架材料的近红外光响应的光热转换应用。
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公开(公告)号:CN114805832B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202210370193.4
申请日:2022-04-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域,具体为含过渡金属的手性共价有机框架光催化剂及其制备方法。本发明制备方法包括:在溶剂热条件下,多氨基单体与多醛基单体在手性调节剂的存在下发生席夫碱反应,形成酮‑烯胺结构的连接键,合成具有良好结晶性和多孔性的手性共价有机框架材料;以酮‑烯胺结构作为络合位点,将过渡金属单原子负载在框架上,得到含有过渡金属单原子的手性共价有机框架材料。该手性共价有机框架材料作为光催化剂用于可见光分解水制氢,可显著提升析氢过程的效率。
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公开(公告)号:CN107915841B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201711131590.1
申请日:2017-11-15
Applicant: 复旦大学
IPC: C08G73/06 , B01J31/22 , B01J31/06 , C07D317/36
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域,具体为一种酞菁聚合物的纳米材料及其制备方法和在二氧化碳催化转换中的应用。本发明的聚合物材料以低成本、商业化的酞菁或金属酞菁为原材料,采用脱氢碳碳偶联反应,在非溶剂的固相条件下离子热合成酞菁聚合物。当利用阳极氧化铝膜作为模板时,可直接固相反应获得聚酞菁纳米管,而无模板情况下,获得的产物为二维片层结构。该功能材料具有全酞菁骨架、可金属功能化、微孔结构、高比表面积、化学及热稳定性等特点,同时其在催化二氧化碳和环氧丙烷类物质反应制备环状碳酸酯上表现出优异的催化性能和回收性能,具备优良的工业应用价值。本发明在催化其他反应、能量储存等领域也具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN106117474A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610471193.8
申请日:2016-06-24
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: C08G12/08 , B01J13/14 , C08G12/40 , C08K3/22 , C08K2003/2275 , H01F1/344 , H01F1/36
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域,具体为一种具有核壳结构的共价有机框架磁性复合微球及其制备方法。本发明中核壳式复合微球的核为四氧化三铁磁性粒子,壳为具有有序多孔结构的共价有机框架。制备方法包括:利用溶剂热法制备四氧化三铁磁性粒子;通过醛胺缩合反应,获得核壳式磁性复合微球;在溶剂热条件下,诱导其从无定形的、孔道杂乱的状态转化成为高度结晶、孔道有序的共价有机框架,获得具有优异多孔性质的共价有机框架磁性复合微球。该复合微球具有尺寸均一、高分散性、高磁响应性以及高度有序多孔性等特点。该制备方法简单、过程可控,同时保持复合微球的尺寸和形貌不变。本发明在催化、载药、分子传感以及能量储存等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN105949443A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610252316.9
申请日:2016-04-21
Applicant: 复旦大学
IPC: C08G61/12 , B01J31/06 , C07D317/36
CPC classification number: C08G61/122 , B01J31/063 , B01J2231/341 , C07D317/36 , C08G2261/11 , C08G2261/18 , C08G2261/344 , C08G2261/375
Abstract: 本发明属于功能材料技术领域,具体为一种二维片层结构的氮杂稠环芳烃多孔骨架材料及其制备方法和应用。本发明通过二氨基和二酮基环化形成吩嗪的反应,合成N杂多环芳烃作为单体,采用Scholl反应在路易斯酸盐的催化下,使得N杂多环芳烃在高温低压下发生均聚反应,生成微孔结构的、络合催化金属的、二维片层共轭高分子材料。该二维材料具有高比表面积、全共轭平面结构、热稳定性、耐酸碱性、优秀的催化活性以及高回收率等特点。本发明方法操作简单、过程可控,制备的材料可用于催化CO2和环氧丙烷类化合物进行环加成反应以固定CO2气体,具有非常良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118311439A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410421085.4
申请日:2024-04-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/374 , G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于极化特性的LSTM电池温度估计方法,该方法包括:通过对样本电池进行多倍率放电测试,获得样本电池的第一工况数据;其中,第一工况数据包括样本电池在预设温度环境下,不同放电倍率下的电压值、电流值和温度值;构建基于遗传算法的LSTM温度估计第一模型,通过第一工况数据对第一模型进行训练;对训练后的第一模型进行精度测试,基于精度测试结果,根据样本电池的产热机理,确定不同放电倍率下的产热特性;其中,产热特性包括电压产热特性和极化产热特性;基于第一工况数据和产热特性,建立模型训练策略,分别训练不同倍率工况区间对应的电池温度估计模型,获得基于极化特性的LSTM温度估计第二模型;获取待测电池的第二工况数据,输入第二模型估计待测电池的温度。如此,基于极化特性的LSTM温度估计模型可以提高模型开发效率和精度,提高对电池温度识别的准确性。
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