公开(公告)号：CN116800398A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310770496.X

申请日：2023-06-28

Applicant: 珠海复旦创新研究院 ,  复旦大学

Inventor： 阚海斌 ,  陶静怡 ,  黄歆 ,  路小凡 ,  蒋淇淇

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明属于密码的技术领域，具体为一种基于SSE（可搜索加密）和区块链的供应链信息密文可搜索系统。本发明系统包括区块链、可搜索加密模块和节点/用户；本发明系统工作流程包括系统初始化、用户注册、用户上传加密数据和用户搜索加密数据等步骤，通过可搜索加密模块实现供应链信息的加密存储和搜索功能；用户可以通过注册和密钥派生获取访问权限，并使用密钥对数据进行加密和解密，同时通过陷门生成和密文索引实现关键词的搜索和匹配。该系统提供了安全可靠的供应链信息管理和保护机制。

公开(公告)号：CN114912809A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210556595.3

申请日：2022-05-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 路小凡 ,  阚海斌

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DDQN的自动化集装箱码头AGV调度方法，针对自动化集装箱码头实际情况进行数据转化，利用数学建模方法构建自动化集装箱码头水平运输环节AGV任务分配调度问题模型；利用马尔可夫决策过程MDP，将AGV调度问题模型转变为强化学习DDQN模型；构建DDQN深度强化学习神经网络模型Q网络；编程仿真DDQN模型中的外部环境变化，对Q网络模型进行训练；将训练好的Q网络模型包装为自动化集装箱码头水平运输AGV的实时在线调度系统，对码头AGV进行实时、高效任务调度。该方法将深度强化学习DDQN方法引入自动化集装箱码头水平运输环节的AGV任务分配调度问题，用以实现面临码头动态环境时的AGV实时、高效任务调度，提高AGV利用率，提升运输效率。