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公开(公告)号:CN112369751A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011166519.9
申请日:2020-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: A42B3/04 , G08B21/24 , G08B3/10 , H04W4/02 , H04W4/024 , H04W4/80 , H04W12/06 , H04W12/50 , H04W76/14 , H04M1/72412
Abstract: 本发明属于交通安全设备技术领域,具体为一种可超速提醒的安全智能头盔。本发明的安全智能头盔包括头盔主体、单片机、蓝牙模块、触摸式电容屏模块、指纹识别模块以及智能头盔手机APP;单片机安装在头盔内部或外部,通过USB线将外部供电设备与单片机相连;手机APP通过调用手机蓝牙与单片机的蓝牙模块相连,同时进行数据传输;本发明利用单片机的信号处理能力,通过蓝牙实现与手机智能头盔APP的数据传输,使得机动车骑手在骑行过程中可以及时收到超速提醒,减少事故发生概率;另外,引入身份识别功能,可避免使用混乱;引入路径规划和导航功能,可优化行驶路程,节省行驶时间。
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公开(公告)号:CN113397600A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110679242.8
申请日:2021-06-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声射频信号弹性重建的肝纤维化评估方法,包括:使已知肝纤维化等级的肝组织受力,并采集受力前、受力后的连续两帧超声射频信号,分别作为第一帧超声射频信号和第二帧超声射频信号;基于所述第一帧超声射频信号和所述第二帧超声射频信号,对所述肝组织进行弹性重建,以获取所述肝组织的位移信息、应变信息和弹性信息;根据所述第一帧超声射频信号重建所述肝组织的B型图;在所述B型图中标注肝实质区域,作为感兴趣区域;从所述位移信息、所述应变信息和所述弹性信息中获取所述感兴趣区域对应的数据;通过机器学习的方法构建肝纤维化分级预测模型。该方法能够更准确、简便地评估肝纤维化等级。
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