一种基于计算机视觉的小鼠脑图谱绘制辅助系统及方法

    公开(公告)号:CN110751112B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN201911017554.1

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的小鼠脑图谱绘制辅助系统及方法,该系统包括预处理模块;检测模块,输入端与预处理模块的第一输出端连接,检测神经元胞体;配准模块,输入端与预处理模块的第二输出端连接,进行配准比对;识别分区模块,输入端与配准模块的输出端连接,对鼠脑显微图像进行分区;映射模块,第一输入端与检测模块的输出端连接,第二输入端与识别分区模块的输出端连接,将神经元胞体与鼠脑显微图像分区一一映射完成小鼠脑图谱辅助绘制。此发明解决了现有软件准确率不足和深度学习算法应用不全面的问题,借助于计算机视觉算法进行图像分解和图像特征提取和检测,实现了小鼠脑图谱绘制辅助系统自动和半自动化操作。

    一种脉冲幅度调制系统中的盲载波相移补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN113852425B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202010601849.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种脉冲幅度调制PAM系统中的盲载波相移补偿方法及装置,通过将每一个子载波的PAM信号分解为第一实部信号和第一虚部信号;对所述第一实部信号和所述虚部信号分别进行滤波处理,得到第二实部信号和第二虚部信号;根据所述第二虚部信号和所述第二实部信号计算相移;根据所述相移对子载波频率进行补偿;使得盲载波相移补偿方法适用于多波段的PAM光通信系统并能准确计算出载波的相位偏移,再根据该相位偏移对载波进行相移补偿;从而降低了因子载波频率和AWG参考时钟之间的不匹配引起的载波相移对系统的影响,提高了光通信系统的性能。

    数据信号处理方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN112039599A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910478097.X

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种数据信号处理方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:利用K均值聚类算法将映射至正交振幅调制QAM星座图上的数据信号分为K个聚类,其中,K是大于1的自然数;确定K个聚类中每个聚类的中心点在QAM星座图上对应的星座点;确定每个聚类的中心点与对应的星座点之间的相位偏差值;在K个聚类中第i个聚类的中心点与对应的星座点之间的相位偏差值大于0情况下,利用相位偏差值调整第i个聚类的中心点,以使第i个聚类的中心点与对应的星座点之间无相位偏差,其中,i小于K。通过本发明,解决了对信号的相位偏差进行调整的问题,达到提高通信的性能的效果。

    一种脉冲幅度调制系统中的盲载波相移补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN113852425A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202010601849.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种脉冲幅度调制PAM系统中的盲载波相移补偿方法及装置,通过将每一个子载波的PAM信号分解为第一实部信号和第一虚部信号;对所述第一实部信号和所述虚部信号分别进行滤波处理,得到第二实部信号和第二虚部信号;根据所述第二虚部信号和所述第二实部信号计算相移;根据所述相移对子载波频率进行补偿;使得盲载波相移补偿方法适用于多波段的PAM光通信系统并能准确计算出载波的相位偏移,再根据该相位偏移对载波进行相移补偿;从而降低了因子载波频率和AWG参考时钟之间的不匹配引起的载波相移对系统的影响,提高了光通信系统的性能。

    一种基于计算机视觉的小鼠脑图谱绘制辅助系统及方法

    公开(公告)号:CN110751112A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911017554.1

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的小鼠脑图谱绘制辅助系统及方法,该系统包括预处理模块;检测模块,输入端与预处理模块的第一输出端连接,检测神经元胞体;配准模块,输入端与预处理模块的第二输出端连接,进行配准比对;识别分区模块,输入端与配准模块的输出端连接,对鼠脑显微图像进行分区;映射模块,第一输入端与检测模块的输出端连接,第二输入端与识别分区模块的输出端连接,将神经元胞体与鼠脑显微图像分区一一映射完成小鼠脑图谱辅助绘制。此发明解决了现有软件准确率不足和深度学习算法应用不全面的问题,借助于计算机视觉算法进行图像分解和图像特征提取和检测,实现了小鼠脑图谱绘制辅助系统自动和半自动化操作。

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