公开(公告)号：CN111967336B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202010722710.0

申请日：2020-07-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 姜育刚 ,  苏子轩 ,  陈静静

IPC: G06V20/40 ,  G06F16/71 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明属于视频分析与理解技术领域，具体为一种视觉关系检测的关系片段连接方法。本发明针对视频视觉关系检测这一任务中极易出现的物体轨迹检测不准确与关系片段预测不准确的问题，采用多假设的思想，通过建立树的结构保留关系片段间多种可能的连接方式，然后利用前后文的信息来进行各个连接方式间的选择和处理。本发明对物体轨迹检测模型与关系预测模型的偏差提供了较好的包容性，能够实现在关系片段连接的步骤中消除一部分模型效果不佳带来的影响，从而得到更为准确的完整视觉关系的检测结果。

公开(公告)号：CN111967336A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010722710.0

申请日：2020-07-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 姜育刚 ,  苏子轩 ,  陈静静

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/71 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明属于视频分析与理解技术领域，具体为一种视觉关系检测的关系片段连接方法。本发明针对视频视觉关系检测这一任务中极易出现的物体轨迹检测不准确与关系片段预测不准确的问题，采用多假设的思想，通过建立树的结构保留关系片段间多种可能的连接方式，然后利用前后文的信息来进行各个连接方式间的选择和处理。本发明对物体轨迹检测模型与关系预测模型的偏差提供了较好的包容性，能够实现在关系片段连接的步骤中消除一部分模型效果不佳带来的影响，从而得到更为准确的完整视觉关系的检测结果。