公开(公告)号：CN115394438A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202111473189.2

申请日：2021-12-02

Applicant: 复旦大学

Inventor： 吴俊杰 ,  邹子修 ,  李玉涛 ,  王一 ,  郭士成 ,  王久存 ,  胡豪

IPC: G16H50/30 ,  G16B20/30 ,  G16B20/20 ,  G16B40/00 ,  G16B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据预设的多个SNP位点对患者进行检测得到相对应的位点特征；步骤S2，获取患者的流行病学信息，该流行病学信息至少包括吸烟特征、性别特征、年龄特征以及家族史特征；步骤S3，基于位点特征以及流行病学信息，通过预定的肺癌风险预警模型对患者的肺癌风险进行预警，其中，肺癌风险预警模型为结合多个SNP位点以及流行病学信息，通过逻辑回归和极端梯度提升算法建立得到的易感性模型。