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公开(公告)号：CN113693605A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111030359.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种神经信号实时去除刺激伪迹的方法、装置及介质，该方法包括如下步骤：S1.获得神经数字信号；S2.获得刺激伪迹的持续时间；S3.检测所述神经数字信号的峰值，得到当前峰值所在的第一伪迹区间，并预测下一峰值所在的第二伪迹区间以及位于所述第一伪迹区间和所述第二伪迹区间之间的非伪迹区间；S4.判断当前采样时间是否在所述非伪迹区间内；若否，则采集当前伪迹区间之后的不规则采样点的神经数字信号值，根据所述当前伪迹区间之前的采样点的神经数字信号值以及不规则采样点的神经数字信号值计算得出当前采样点的神经数字信号值。本发明的神经信号实时去除刺激伪迹的方法能够实时去除刺激伪迹，获得更为准确的神经信号。
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公开(公告)号：CN109222906B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811066031.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。
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公开(公告)号：CN113568503B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110825498.5
申请日：2021-07-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于稳态视觉诱发电位的沟通系统，通过光源盒对用户产生视觉刺激，通过脑电采集模块采集人脑受视觉刺激后产生的视觉诱发电位信号，并对其进行处理，得到对应的脑电信号频率成分，基于该脑电信号频率成分，信息交互模块找到用户注视的光源子盒，得到对应的沟通信息，并同样通过光源盒来向陪护人员显示该沟通信息。该沟通系统提供了多个可自定义的光源子盒，用户可以按照自己的需求，将其自定义成多个常用的生活意图，因此，通过该沟通系统，用户可以仅使用脑电信号快速高效且准确地向陪护人员表达其常用的生活意图，从而能更快能到相应的帮助，提高用户的生活质量。
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公开(公告)号：CN113693605B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111030359.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种神经信号实时去除刺激伪迹的方法、装置及介质，该方法包括如下步骤：S1.获得神经数字信号；S2.获得刺激伪迹的持续时间；S3.检测所述神经数字信号的峰值，得到当前峰值所在的第一伪迹区间，并预测下一峰值所在的第二伪迹区间以及位于所述第一伪迹区间和所述第二伪迹区间之间的非伪迹区间；S4.判断当前采样时间是否在所述非伪迹区间内；若否，则采集当前伪迹区间之后的不规则采样点的神经数字信号值，根据所述当前伪迹区间之前的采样点的神经数字信号值以及不规则采样点的神经数字信号值计算得出当前采样点的神经数字信号值。本发明的神经信号实时去除刺激伪迹的方法能够实时去除刺激伪迹，获得更为准确的神经信号。
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公开(公告)号：CN113568503A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110825498.5
申请日：2021-07-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于稳态视觉诱发电位的沟通系统，通过光源盒对用户产生视觉刺激，通过脑电采集模块采集人脑受视觉刺激后产生的视觉诱发电位信号，并对其进行处理，得到对应的脑电信号频率成分，基于该脑电信号频率成分，信息交互模块找到用户注视的光源子盒，得到对应的沟通信息，并同样通过光源盒来向陪护人员显示该沟通信息。该沟通系统提供了多个可自定义的光源子盒，用户可以按照自己的需求，将其自定义成多个常用的生活意图，因此，通过该沟通系统，用户可以仅使用脑电信号快速高效且准确地向陪护人员表达其常用的生活意图，从而能更快能到相应的帮助，提高用户的生活质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109222906A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811066031.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。
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公开(公告)号：CN111047713A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911391144.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人机交互交互领域，具体为一种基于多目视觉定位的增强现实交互系统。本发明的增强现实交互系统，包括操作平台和三维眼镜，操作平台包括承载平台、相机、嵌入式图像处理系统等；嵌入式图像处理系统包括中央处理器、图形处理器，用于控制系统的运行并对采集到的图像进行实时处理；三维眼镜包括显示屏、摄像头等；摄像头用于采集使用者前方真实场景的图像。操作平台用来对现实物体提供承载和形态位置的识别，三维眼镜用来将虚拟物体与现实环境进行融合显示。通过对多个摄像头采集的图像进行融合可以实现对物体的形态和位置的精确识别，再通过嵌入式图形处理系统将真实物体与虚拟环境进行融合，产生立体视觉实现精细的增强现实交互。
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公开(公告)号：CN109173047A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810910152.3
申请日：2018-08-10
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种非侵入式闭环经颅电刺激装置。本发明装置包括电极帽、前置放大器、主机和上位机；电极帽佩带于使用者头部，包含多个盘状电极，用于脑电信号的采集和电刺激的施加；前置放大器通过线缆与电极帽相连，包含多个选择开关和多个放大器，用于各电极采集和刺激功能的切换和脑电信号的前置放大；主机通过线缆与前置放大器相连，用于脑电信号的采集、实时运算、传输和经颅电刺激信号的发生；上位机与主机无线连接，用于接收主机记录到的多通道脑电信号并进行信号的显示与记录；或者向主机下载信号实时分析算法和闭环控制策略。本发明可用于科学实验和康复治疗领域，可利用多通道脑电信号作为反馈进行闭环电刺激。
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公开(公告)号：CN216319509U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122220752.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本实用新型公开的一种闭环深部脑刺激伪迹抑制电路，包括：前端放大电路，输入端配置为差分输入，输出端配置为单端输出；高通滤波电路，与所述前端放大电路相连，输入端配置为单端输入，输出端配置为单端输出；低通滤波电路，与所述高通滤波电路相连，输入端配置为单端输入，输出端配置为单端输出；后端放大电路，与所述低通滤波电路相连，输入端配置为单端输入，输出端配置为差分输出。本实用新型公开的闭环深部脑刺激伪迹抑制电路，在精准采集微弱信号的同时，降低成本、减小功耗、节省空间。
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