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公开(公告)号：CN116049655A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310215569.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的癫痫多类别分类方法，用于对不同类型癫痫进行区分，该方法包括以下步骤：步骤S1、采集多通道脑电信号并进行预处理；步骤S2、采用不同的深度学习模型分别从频域、时域、空间域提取出频域特征、时域特征和空间特征；步骤S3、将步骤S2中提取出的多种特征拼接后输入至深度学习网络进行再次特征提取，降维后输出脑电信号对应的癫痫类型。与现有技术相比，本发明具有分类准确性高、运算量小的优点。
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公开(公告)号：CN119454035B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510060015.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 广州拜思医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电生理信号技术领域，具体涉及一体式电生理信号信息监测采集装置。包括有：佩戴帽，所述佩戴帽为刚性不形变材质；固定环，具有若干个，均固接于所述佩戴帽，所述固定环球接有调整柱，所述调整柱设置有第一空腔；滑动杆，穿透并滑动连接于相邻所述调整柱的所述第一空腔处，所述滑动杆设置有滑动盘；电极片，安装于所述滑动盘。本发明通过将佩戴帽设置为刚性不形变材质，因此佩戴帽受挤压或摩擦时不会发生拉伸变形的情况，通过将佩戴帽固定在患者头部上，以此使佩戴帽和患者头部形成一个整体，进而避免电极片在监测过程中发生偏移，同时通过灵活调整调整柱和电极片的位置，便于医护人员精确调整电极片的位置。
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公开(公告)号：CN119326419A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411175537.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于脑电信号的分析数据表示方法，通过获取单个目标对象的脑电信号，将脑电信号表示成可供使用的分析数据；步骤S1，对脑电信号进行预处理，得到脑电信号预处理数据；步骤S2，根据脑电信号预处理数据构建互差分自注意力邻接矩阵o；步骤S3，通过结点聚合操作，将互差分自注意力邻接矩阵o表示为矩阵一维向量，并通过一维顺序卷积模块提取矩阵一维向量中的特征，并将矩阵一维向量中的特征表示为特征一维向量，得到包含全部特征一维向量的降维数据集合Zall；步骤S4，将降维数据集合Zall整理为分析数据，并输出；本发明通过互差分自注意力邻接矩阵兼顾了计算效率与可解释性，为在分析数据的后续的便利应用提供了前提条件。
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公开(公告)号：CN119454035A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510060015.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 广州拜思医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电生理信号技术领域，具体涉及一体式电生理信号信息监测采集装置。包括有：佩戴帽，所述佩戴帽为刚性不形变材质；固定环，具有若干个，均固接于所述佩戴帽，所述固定环球接有调整柱，所述调整柱设置有第一空腔；滑动杆，穿透并滑动连接于相邻所述调整柱的所述第一空腔处，所述滑动杆设置有滑动盘；电极片，安装于所述滑动盘。本发明通过将佩戴帽设置为刚性不形变材质，因此佩戴帽受挤压或摩擦时不会发生拉伸变形的情况，通过将佩戴帽固定在患者头部上，以此使佩戴帽和患者头部形成一个整体，进而避免电极片在监测过程中发生偏移，同时通过灵活调整调整柱和电极片的位置，便于医护人员精确调整电极片的位置。
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