公开(公告)号：CN101807259A

公开(公告)日：2010-08-18

申请号：CN201010132099.2

申请日：2010-03-25

Applicant: 复旦大学

Inventor： 危辉 ,  罗会兰

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明属于模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域，具体为一种基于视觉词汇文本集体的不变性识别方法。本发明首先对训练数据采样后，再对兴趣点采样，然后对兴趣点使用不同特征描述方法进行描述，对描述后的矢量进行聚类建立视觉词汇本。通过利用每次采样得到的不同数据子集，兴趣点子集以及不同的特征描述方法得到视觉词汇本集体。基于产生的视觉词汇本集体，得到分类器集体，从而建立物体类的认知模型和模型的学习方法，使之能根据当前的识别任务来自适应选择特征或特征的权重。实验结果表明此方法能得到较好的效果，能有效提高传统的基于单个视觉词汇本的图像识别方法的性能。

公开(公告)号：CN101807259B

公开(公告)日：2012-08-22

申请号：CN201010132099.2

申请日：2010-03-25

Applicant: 复旦大学

Inventor： 危辉 ,  罗会兰

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明属于模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域，具体为一种基于视觉词汇文本集体的不变性识别方法。本发明首先对训练数据采样后，再对兴趣点采样，然后对兴趣点使用不同特征描述方法进行描述，对描述后的矢量进行聚类建立视觉词汇本。通过利用每次采样得到的不同数据子集，兴趣点子集以及不同的特征描述方法得到视觉词汇本集体。基于产生的视觉词汇本集体，得到分类器集体，从而建立物体类的认知模型和模型的学习方法，使之能根据当前的识别任务来自适应选择特征或特征的权重。实验结果表明此方法能得到较好的效果，能有效提高传统的基于单个视觉词汇本的图像识别方法的性能。