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公开(公告)号：CN119149662A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310709647.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种使用人工智能反馈的句子表示对比学习方法，用于根据待识别句子得到对应的句子表示，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据大语言模型LLMs和现有数据构建训练集；步骤S2，根据训练集训练现有的语言模型，并根据损失函数更新语言模型，将训练完成的语言模型作为句子编码器；步骤S3，将待识别句子输入句子编码器，得到对应的句子表示。总之，本方法能够生成高质量的句子表示。
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