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公开(公告)号：CN113282758A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010101678.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种政府治理领域下融合主题知识的深度关系抽取方法，用于基于政府领域的主题知识为包含实体对的句子抽取与该实体对相匹配的关系标签，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建用于判定句子以及关系标签之间的匹配程度的关系匹配模型；步骤S2，通过预设的主题模型提取与关系标签对应的主题知识；步骤S3，将句子、关系标签以及对应的主题知识分别输入关系匹配模型从而得到句子与关系标签之间的匹配分数；步骤S4，基于匹配分数对句子与对应的关系标签进行匹配从而完成对该句子的关系抽取。
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