公开(公告)号：CN115089139B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210708269.X

申请日：2022-06-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 杨翠微 ,  王道淼 ,  胡启晗

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/33

Abstract: 本发明提供一种结合生物特征识别的个性化生理参数测量方法。所述方法包括：对获取的生理信号进行采样并生成一维序列；对原始信号降噪并实现数据片段分割；利用质量评估模块选取符合要求的片段并归一化；通过数理变换获取多维数据特征矩阵；使用具有捕捉长程依赖能力的可拓展深度网络实现用户的生物特征识别；基于多尺度深度融合网络提取潜在特征实现不同用户的个性化生理参数测量。本发明方法提供了一种无创便携的生理参数测量方法，可实现日常生活中的个性化监测，其应用范围涵盖所有生理参数的测量，在心血管疾病研究、用户生物特征识别及生理信号处理研究领域均具有一定的应用价值，并有利于个性化的主动管理健康及相关慢性疾病的长期监测。

公开(公告)号：CN115089139A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210708269.X

申请日：2022-06-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 杨翠微 ,  王道淼 ,  胡启晗

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/33

Abstract: 本发明提供一种结合生物特征识别的个性化生理参数测量方法。所述方法包括：对获取的生理信号进行采样并生成一维序列；对原始信号降噪并实现数据片段分割；利用质量评估模块选取符合要求的片段并归一化；通过数理变换获取多维数据特征矩阵；使用具有捕捉长程依赖能力的可拓展深度网络实现用户的生物特征识别；基于多尺度深度融合网络提取潜在特征实现不同用户的个性化生理参数测量。本发明方法提供了一种无创便携的生理参数测量方法，可实现日常生活中的个性化监测，其应用范围涵盖所有生理参数的测量，在心血管疾病研究、用户生物特征识别及生理信号处理研究领域均具有一定的应用价值，并有利于个性化的主动管理健康及相关慢性疾病的长期监测。