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公开(公告)号：CN115580629B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211020030.X
申请日：2022-08-24
IPC: H04L67/12 , H04L65/1073
Abstract: 本发明属于容器网络通信技术领域，具体为一种基于数字孪生的容器网络通信系统和方法。本发明以数据为核心，在获取数据和请求数据的过程中，孪生体只需要提供数据的具体名称，即可在系统中获取相应的数据；所述容器内部包括：孪生体、数据声明模块、数据请求模块；容器和数据管理模块部署于各自的物理机上；多个物理机组成集群；在数字孪生场景下，实现容器中的孪生体高效的数据传输。孪生体声明数据时，不需要与其它孪生体进行通信即可提供数据；孪生体请求数据时，不需要知道数据由哪一个孪生体提供，也不需要和其它孪生体进行通信，只提供数据命名即可获取数据。本发明比现有的容器网络通信方法更高效、更便捷，同时保持数据传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115549965B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211024037.9
申请日：2022-08-24
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L67/1095
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体为一种基于拟真网络的网络安全训练方法。本发明具体包括：构建拟真网络拓扑环境，包括：原服务网络拓扑、拟真网络拓扑、网络隔离模块；构建网络安全训练系统，用于信息安全攻防训练和安全数据收集；包括攻击工具库模块、防御工具库模块、攻击策略库模块、防御策略库模块、日志库模块、数据收集模块：最后进行基于拟真网络的网络安全训练。本发明通过拟真网络训练环境对真实网络拓扑进行模拟再现，使用各类攻击手段进行网络攻击测试，经各安全资源模块之间的互动反馈，发现目标服务网络结构中的安全漏洞，从而提供和实施对应的防御方案，获取相应网络安全数据用于保存和导出分析。
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公开(公告)号：CN115580629A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211020030.X
申请日：2022-08-24
IPC: H04L67/12 , H04L65/1073
Abstract: 本发明属于容器网络通信技术领域，具体为一种基于数字孪生的容器网络通信系统和方法。本发明以数据为核心，在获取数据和请求数据的过程中，孪生体只需要提供数据的具体名称，即可在系统中获取相应的数据；所述容器内部包括：孪生体、数据声明模块、数据请求模块；容器和数据管理模块部署于各自的物理机上；多个物理机组成集群；在数字孪生场景下，实现容器中的孪生体高效的数据传输。孪生体声明数据时，不需要与其它孪生体进行通信即可提供数据；孪生体请求数据时，不需要知道数据由哪一个孪生体提供，也不需要和其它孪生体进行通信，只提供数据命名即可获取数据。本发明比现有的容器网络通信方法更高效、更便捷，同时保持数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN118214714A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410310137.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L45/247 , H04L69/164 , H04W12/06 , H04W72/566
Abstract: 本发明属于通信工程及网络技术领域，具体为一种基于网络孪生的多路径传输系统。本发明系统包括基于网络孪生的基站，网络孪生体，以及基于UDP互联网连接协议(QUIC)多路径传输模块；网络孪生体是用户在网络世界中的通信代理，为用户提供网络服务；UDP互联网连接协议(QUIC)多路径传输模块为用户终端和网络孪生体提供连接服务，使得通信网络能够根据实时网络状况和用户需求采用多路径快速传输数据，以充分利用网络资源，并在数据传输过程中提供更低的延迟和更高的稳定性，在实时多媒体通信应用领域有良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN116318752A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091926.7
申请日：2022-09-07
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种受控的人工智能网络攻击生成系统和方法。本发明人工智能网络攻击生成系统包括攻击生成模块、数据采集模块、安全态势判断模块；该系统部署在集群内或集群外的物理机上，通过集群和集群中物理机的各项指标，判断集群是否受到攻击；本发明采用强化学习模型生成新的攻击方式，采用回归模型判断集群的安全态势；强化学习模型通过将现有的攻击方式拆分成多个动作，构成强化学习的动作空间，利用强化学习在序列决策和动作序列生成方面的能力，将动作进行排列组合构成攻击动作序列，从而生成强度更强、更有特点的攻击方式，为现有的防御工具提供更多攻击样本，以提升现有防御工具的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115549965A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211024037.9
申请日：2022-08-24
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L67/1095
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体为一种基于拟真网络的网络安全训练方法。本发明具体包括：构建拟真网络拓扑环境，包括：原服务网络拓扑、拟真网络拓扑、网络隔离模块；构建网络安全训练系统，用于信息安全攻防训练和安全数据收集；包括攻击工具库模块、防御工具库模块、攻击策略库模块、防御策略库模块、日志库模块、数据收集模块：最后进行基于拟真网络的网络安全训练。本发明通过拟真网络训练环境对真实网络拓扑进行模拟再现，使用各类攻击手段进行网络攻击测试，经各安全资源模块之间的互动反馈，发现目标服务网络结构中的安全漏洞，从而提供和实施对应的防御方案，获取相应网络安全数据用于保存和导出分析。
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