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公开(公告)号:CN109589089A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201710931990.4
申请日:2017-09-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属医学图像处理及其应用领域,涉及基于多模态影像数据的分析方法及其用途,具体涉及基于多模态核磁共振影像的人脑结构与功能共异常区域的精确检测,以及异常区域活动干预方法,该方法包括T1结构影像,fMRI功能核磁共振影像以及DTI扩散张量影像的分析,可精确定位被试大脑功能结构以及功能均发生异常的位置并评估其异常的程度,为包含抑郁症在内的各种脑疾病病变提供医学依据,可用于利用经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)个体化精准作用于特定脑区,干预异常脑区功能,并以此为抑郁症刺激靶点与效应的精确计算提供算法依据。
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公开(公告)号:CN109480841A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201710821250.5
申请日:2017-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域,涉及基于功能磁共振成像的异常脑区精准定位与矫正方法;尤其涉及基于功能磁共振成像信号的计算脑区间活动相关性的方法。本发明方法包括利用基于静息态功能磁共振技术(rs-fMRI)精确检测与计算受试者全脑任意脑区之间的活动相关性,亦即全脑功能连接(FC),本方法能为个体大脑功能连接的检测与群体大数据整合研究为包含抑郁症在内的各种脑疾病病变提供医学依据,以及为个体生理心理健康水平评价提供客观依据。进一步所述方法可用于确定rTMS干预的靶点区域以及有助于利用rTMS针对个体目标区域进行精准干预,以及临床使用rTMS制定抑郁症等精神疾病的干预措施。
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