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公开(公告)号：CN115861196A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211470787.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了针对多模态医学影像的主动学习方法，包括：获取初始无标注数据集，初始无标注数据集包括若干个模态集合，其中模态集合为若干个样本的集合；构建编码器，通过多模态对比学习方法对编码器进行预训练，得到预训练的特征编码器；通过预训练的特征编码器计算初始无标注数据集中每个样本模态间的逐点互信息，基于逐点互信息，得到价值样本子集；对价值样本子集进行标注，得到标注数据；根据标注数据及价值样本子集对预训练的特征编码器进行调整训练，得到任务模型，通过任务模型对多模态医学影像进行识别，得到多模态医学影像识别结果。
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