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公开(公告)号：CN101872416B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010166981.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 描述了一种进行车牌识别的方法和系统，该方法可以为智能交通系统提供支持，并能广泛应用在停车场，收费卡口，刑事缉拿等方面。方法主要包括定位、字符分割、字符识别三个阶段。有较高的识别率，能够应对较复杂的环境并能达到实时处理的要求。系统封装了上述方法，并提供了不同的参数，可灵活使用。便于分布，批量处理数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102722707A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210189898.2
申请日：2012-06-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于连通区域和间隙模型的车牌字符分割方法。本发明首先对车牌灰度图像进行二值化处理，然后对二值化后的车牌图像标记连通区域，初步获得车牌中字符区域，再根据标准车牌字符间的比例建立间隙模型以确定车牌各字符的位置，从而完成车牌中字符区域的分割。本发明有效利用了标准车牌的字符和间隙的尺寸，避免了由于车牌污损、图像光照等原因引起的字符不清晰对字符分割的影响。相比于传统基于连通区域和基于投影分割的车牌字符分割方法，本发明有效提高车牌字符分割的准确率，较好解决了由于图像不清晰带来的车牌字符分割问题。
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公开(公告)号：CN101872416A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010166981.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 描述了一种进行车牌识别的方法和系统，该方法可以为智能交通系统提供支持，并能广泛应用在停车场，收费卡口，刑事缉拿等方面。方法主要包括定位、字符分割、字符识别三个阶段。有较高的识别率，能够应对较复杂的环境并能达到实时处理的要求。系统封装了上述方法，并提供了不同的参数，可灵活使用。便于分布，批量处理数据。
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公开(公告)号：CN102768801B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210239902.1
申请日：2012-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体涉及一种基于视频的机动车绿灯跟进违章行为检测方法。本发明步骤为：绿灯相位下，前方道路严重拥堵时，拥堵禁行警示牌显示警示信息，提示直行车辆禁止驶入路口；对于警示牌亮时仍继续前行的机动车，将其列为疑似违章，并开始进行轨迹跟踪；对疑似违章车辆持续追踪，获得其在路口行驶的完整轨迹；红灯相位开始，若疑似违章车辆依旧滞留在中央禁停区，则违章事件达成，分析获得违章取证照片和视频。该方法具有高精度和警示性，为治理城市交通拥堵问题，特别是绿灯跟进违章提供了一种强有力的解决方案。
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公开(公告)号：CN102768801A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210239902.1
申请日：2012-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体涉及一种基于视频的机动车绿灯跟进违章行为检测方法。本发明步骤为：绿灯相位下，前方道路严重拥堵时，拥堵禁行警示牌显示警示信息，提示直行车辆禁止驶入路口；对于警示牌亮时仍继续前行的机动车，将其列为疑似违章，并开始进行轨迹跟踪；对疑似违章车辆持续追踪，获得其在路口行驶的完整轨迹；红灯相位开始，若疑似违章车辆依旧滞留在中央禁停区，则违章事件达成，分析获得违章取证照片和视频。该方法具有高精度和警示性，为治理城市交通拥堵问题，特别是绿灯跟进违章提供了一种强有力的解决方案。
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公开(公告)号：CN102768800A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210239881.3
申请日：2012-07-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种基于高清视频的机动车闯红灯违章取证方法。本发明采用高清摄像机拍摄视频，根据视频内容的目标检测与跟踪技术对车辆行为轨迹分析。在交通信号灯的红灯相位下对闯红灯行为进行检测，当确认为闯红灯违章后获取有效的违章高清图像，形成符合国家标准（GA/T832-2009）的两张闯红灯取证图片，并且将记录整个闯红灯违章过程的视频流合成取证视频。最后通过网络将取证结果传递到执法部门的管理系统。采用本发明方法不仅完全符合闯红灯自动记录系统的国家标准，并且对于不同城市可以进行针对性地扩展。与现有闯红灯抓拍技术相比，本发明拥有更加高效的记录有效率和捕获率。
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