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公开(公告)号：CN115913367A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211529457.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04L27/227 , H04L27/26 , H04L27/01
Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的非线性均衡系统及方法，本发明在进行接收信号的相干检测时，结合频偏估计(FOE)、载波相位恢复(CPR)及复数神经网络对接收信号进行均衡，其中，载波相位恢复基于Viterbi‑Viterbi算法实现，同时，本发明提出的复数神经网络，其输入数值、神经节点以及输出数值均为复数，在无线信道均衡网络中，本发明首次使用CReLU激活函数进行复值计算。与现有技术相比，本发明适用于QAM调制格式或相干检测产生的复数信号，实现了比实数神经网络更可靠的误码率性能，具有复杂度低、误码率性能可靠、灵敏度高等优点。
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