一种具备生理可解释性的运动想象脑电图解码方法

    公开(公告)号:CN117454246A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311401825.X

    申请日:2023-10-26

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种具备生理可解释性的运动想象脑电图解码方法。该方法首先采用基于动态参数统计映射的电生理源成像技术以捕捉源域通道间的依赖关系。在此基础上,引入了感兴趣区域选择和最大池化采样方法,以降低系统的计算复杂度和时间延迟。最后为了从全局层面充分提取源域信号的通道间相互依赖特征和时序特征,设计集成了两种注意力机制的基于通道依赖性注意力分类模型完成特征提取和分类任务。本发明提出的方法在四分类运动想象脑电任务中取得了先进的准确率,同时本发明可以通过分析信号通道权重热力图及其对应脑区的映射,从生理学角度阐述了注意力机制对于脑电信号通道依赖性的重要意义,为未来BCI技术的发展和应用提供了有益参考。

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