用于解释开放域问答模型的可视分析系统

    公开(公告)号:CN116383370A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310169737.5

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于开放域问答模型分析技术领域,具体为用于解释开放域问答模型的可视分析系统。本发明系统包括解释引擎模块、流程分析模块以及视图模块;解释引擎模块使用归因方法对OpenQA模型的每个模块的最终输出和隐式输出在全局和局部级别进行归因;流程分析模块把VEQA中的模型信息、数据以及经由解释引擎生成的可解释性数据被可视化为用户分析界面的各个视图,用户按照线性工作流以数据集、子集、单个实例、单个段落的顺序进行多层次探索;视图模块包括摘要视图、上下文视图、实例视图和树视图,用于可视化分析;本发明系统可帮助理解OpenQA模型的决策原因,并为模型改进提供见解;系统还支持对单个模块内的决策流程进行细粒度探索。

    一种胃癌预后预测方法、电子设备及程序产品

    公开(公告)号:CN119786079A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411770315.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种胃癌预后预测方法,通过经过训练的胃癌预后模型,对胃癌患者的预后进行预测,所述胃癌预后模型的构建基于髓系反应评分。胃癌预后模型的构建,包括对筛选胃癌髓系免疫标志物,其中包括多个髓系细胞标志物,以及多个免疫检查点。利用Lasso‑Cox回归模型,归纳筛选特征选出模型最优的前提下的lambda值,通过选择的lambda值确定重要性不为零的特征数量及每个特征的权重,获得胃癌髓系反应评分MRS。

    一种基于文本的问题生成方法及其装置

    公开(公告)号:CN112417106A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011135074.8

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 魏忠钰 王思远

    Abstract: 本申请公开了一种基于文本的问题生成方法及其装置,所述方法包括:将待处理的文本输入疑惑表征学习组件,获取与所述文本对应的上下文状态信息以及疑惑表征信息;将所述上下文状态信息以及疑惑表征信息输入到问题生成组件,获取所述文本的文本问题。采用本申请,可为文本生成更准确的问题。

    一种基于文本的问题生成方法及其装置

    公开(公告)号:CN112417106B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011135074.8

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 魏忠钰 王思远

    Abstract: 本申请公开了一种基于文本的问题生成方法及其装置,所述方法包括:将待处理的文本输入疑惑表征学习组件,获取与所述文本对应的上下文状态信息以及疑惑表征信息;将所述上下文状态信息以及疑惑表征信息输入到问题生成组件,获取所述文本的文本问题。采用本申请,可为文本生成更准确的问题。

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