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公开(公告)号:CN115862845A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211652088.6
申请日:2022-12-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统,包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器;CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像;CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征;分类器搭载有训练好的机器学习模型,输入为CTC的形态学特征,输出为CTC的类型,不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比,本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类,将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息,为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。
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公开(公告)号:CN114844782A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210399947.9
申请日:2022-04-15
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0894 , H04L41/28 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,具体涉及一种基于Raft算法的区块链共识机制方法;本发明基于Raft算法,将所获得的所有节点分组,选举产生领导者,并在节点分组内选择至少一个监督节点,监督节点负责监督组内的领导者,可以避免领导者进行欺诈,保证安全,领导者的共识节点任期结束是由新区块生成完成而结束,实现轮流生成区块的共识机制,所生成的领导者进行选举和验证过程,以保障能够完成所需的交易事件,提高共识效率以及共识安全性。
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