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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114065680A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111372705.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明提供了一种用于模拟非线性现象的忆阻器模型，由VTEAM模型模块和窗函数模块构，所述窗函数模块包括用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。本忆阻器模型可有效地模拟忆阻器非线性掺杂剂漂移现象，并且模型通过控制参数j和p来调节非线性度，可有效解决忆阻器窗函数模存在的边界效应、边界锁定、不灵活性和高复杂度问题。
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公开(公告)号：CN112329563A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011150493.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能阅读辅助技术领域，具体为一种基于树莓派的智能阅读辅助方法及系统。本发明方法包括：按照5张/秒的频率拍摄使用者正在阅读的页面，将照片存入树莓派的内部储存；判断树莓派内部储存的上述图片中是否有图片达到清晰度阈值；降低拍摄频率；对内部储存的图片进行分区操作；利用手势识别判断使用者选取了哪一段文字；对使用者选择的文字进行光学字符识别和文字转语音操作；播放转换后的音频文件；利用手势控制音频的播放，并判断是否翻页。本发明依靠云服务可以更精确地识别正在阅读的文字，并且识别多种语言，拓展其应用场景；通过手势选取文字，控制音频的播放，操作更加简单；对语音进行个性化设置，可以提升产品的用户体验。
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公开(公告)号：CN111882050B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010700170.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的用于提高BCPNN速度的设计方法，涉及人工智能技术领域，通过模块化设计，在硬件上对BCPNN中的突触状态的变量、权重以及偏置进行更新；通过查找表，在FPGA上实现指数运算；通过并行算法，对BCPNN中的突触状态的权重及偏置更新过程实现速度提升；通过加法器和乘法器的模块复用，在保持相同计算性能的情况下降低资源开销。本发明提供的方法不仅具有更高的计算性能，同时也具有较高的计算准确度，可有效提高BCPNN的权重及偏置更新速度。
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公开(公告)号：CN114065684A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111372717.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻器的窗函数，包括两个控制参数：用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。本方案可有效解决忆阻器窗函数模存在的边界效应、边界锁定、不灵活性和高复杂度问题。
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公开(公告)号：CN114065633A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111372704.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻器的STDP、BCPNN实现方法，构建忆阻器模型；将所述忆阻器模型应用于STDP、BCPNN学习规则中进行trace仿真实现，并通过性能指标对仿真结果进行评价；所述性能指标包括：平均误差、最大误差、均方根差和相关系数。本方案提供的忆阻器模型可有效地模拟忆阻器非线性掺杂剂漂移现象，对于更复杂具有更强的生物可解释性的基于trace的学习规则，例如STDP的多个变体，BCPNN学习规则，本方案可进行有效的实现。
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