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公开(公告)号:CN113673210B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202010401491.6
申请日:2020-05-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/186 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种文档生成系统,用于根据高相关性的历史文档材料自动生成新的文档,其特征在于,包括:输入数据获取模块,用于获取训练数据以及用户输入的待分析文档材料,该训练数据包括多个高重复性的历史文档材料以及与该历史文档材料的文本内容相关的多种相关材料;论据信息抽取组合模块,用于对待分析文档材料进行论据信息的抽取并组合为相应的论据段,存储有预先根据训练数据训练完成并且用于识别句子的类型的分类器以及用于抽取相应类型的句子的模板规则;论点信息匹配生成模块,用于根据论据段生成相应的论点信息,存储有预先根据训练数据训练完成的论点生成模型;文档生成模块,用于根据论据段以及论点信息生成新的文档材料。
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公开(公告)号:CN113673210A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202010401491.6
申请日:2020-05-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/186 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种文档生成系统,用于根据高相关性的历史文档材料自动生成新的文档,其特征在于,包括:输入数据获取模块,用于获取训练数据以及用户输入的待分析文档材料,该训练数据包括多个高重复性的历史文档材料以及与该历史文档材料的文本内容相关的多种相关材料;论据信息抽取组合模块,用于对待分析文档材料进行论据信息的抽取并组合为相应的论据段,存储有预先根据训练数据训练完成并且用于识别句子的类型的分类器以及用于抽取相应类型的句子的模板规则;论点信息匹配生成模块,用于根据论据段生成相应的论点信息,存储有预先根据训练数据训练完成的论点生成模型;文档生成模块,用于根据论据段以及论点信息生成新的文档材料。
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