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公开(公告)号：CN116248877A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310192824.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/176 , H04N19/147
Abstract: 本发明属于视频压缩编解码技术领域，具体为一种用于机器视频编码的快速VVC帧内编码方法。本发明首先使用神经网络提取具有不同形状的编码块(CU)的特征，然后设计基于方向梯度直方图(HOG)的快速算法，包括：计算编码块的梯度直方图值：计算每个像素点的梯度幅值、梯度角度，建立角度模式和HOG区间之间的关系；对区域进行区间划分，计算最大区间占所有区间的比值Q；设置阈值W，通过比较比值Q与阈值W的关系，选择最佳模式；本发明用于新一代通用视频编码标准(VVC)帧内机器的视频编码，以克服耗时问题，同时保持编解码器视觉任务的性能。
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