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公开(公告)号:CN118172810A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410176933.X
申请日:2024-02-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取人脸图像构建人脸图像数据集并预处理,人脸图像数据集包括人脸图像以及对应的真伪人脸标签;步骤S2,使用人脸图像数据集对基于多注意力机制的细粒度深度伪造人脸图像检测模型进行真伪人脸预测训练;步骤S3,将待检测的人脸图像输入检测模型,得到真伪人脸预测结果。本发明将深度伪造人脸图像检测任务建模为特殊的细粒度分类问题,检测模型能够增强和提取更具有判别度的局部特征,更准确捕获注意力区域对象的位置,并且高度聚合浅层细粒度特征和深层高级语义特征作为每个局部特征的表示,让模型更加关注对学习目标有益特征,从而提高整体的预测性能。
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公开(公告)号:CN118041535A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311819509.4
申请日:2023-12-27
Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HyperledgerFabric区块链的国密改造方法及装置,该方法包括:引入了支持AMD64加速的国密SM2、SM3、SM4算法,将其打包成为一个独立算法库模块,提供上层其他模块的接口调用;在引入国密算法模块的基础上,针对HyperledgerFabric平台中的区块链密码服务提供者BCCSP模块,对所述BCCSP模块中的SW部分进行改造,得到新的BCCSP模块;利用算法库的改造golang的x509库、TLS传输库以及gRPC通信库;利用改进后的BCCSP模块、x509库、TLS传输库以及gRPC通信库配置HyperledgerFabric平台的外围Fabric‑CA和Fabric‑SDK的属性,得到基于Hyperledger Fabric 2.4平台构建的区块链平台。本发明减少了对HyperledgerFabric本体代码的改动,同时使得改动的模块能够成为一个统一的整体。
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公开(公告)号:CN118094094A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311842774.4
申请日:2023-12-29
Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/21
Abstract: 本发明提出了一种基于有监督学习算法的轨道交通车辆异常分段检测法及系统,该检测法包括:步骤1、数据进行预处理,以获得潜在特征和扩展标签;步骤2、训练随机森林分类器;步骤3、异常检测。本发明基于异常的时间连续性,将异常检测视作持续事件,从而降低了异常报警的数量,并且提高了最终的检测结果。
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公开(公告)号:CN117955692A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311791385.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/16 , G06F16/182 , H04L9/00 , H04L67/06
Abstract: 本发明提出一种面向轨交安防场景的区块链数据存证和管理系统,包括以下步骤:S1:轨交安防系统的数据分类;S2:外部实体二级权限控制;S2.1:调用传统安防管理系统的权限控制;S2.2:调用基于Fabric通道隔离技术的二级权限控制;S3:基于IPFS的非结构化文件链上存储和下载。在本申请中,多模态的基于区块链的安防系统数据管理和控制体系,将区块链技术和轨交安防场景相结合,能有效应对各类典型数据的处理模式;外部实体二级权限控制机制则利用Fabric联盟链技术进一步保证了系统对外进行信息交换时的安全性;基于IPFS的文件存储和下载流程,使区块链技术和非结构化数据相结合,为安防系统的非结构化数据安全提供保障。
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公开(公告)号:CN115310118A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110494722.7
申请日:2021-05-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种区块链数据存证的隐私保护系统,具有这样的特征,包括:第一模块及第二模块,第一模块通过Fabric多通道技术建立包含多个通道的多通道结构,以满足多个通道之间的隐私要求,第二模块通过Fabric私有数据集合技术建立私有数据集合,以满足通道内部的隐私要求。在本发明提供的区块链数据存证的隐私保护系统还包括第三模块,第三模块通过收集交易平台的用户的SM9加密密文技术限定平台用户的数据查询范围,从而控制平台用户的数据访问权限。
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公开(公告)号:CN115081022A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210799779.2
申请日:2022-07-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种面向大宗商品交易场景的区块链性能优化方法及系统,其中,面向大宗商品交易场景的区块链性能优化方法,该方法应用在大宗商品交易场景,包括:利用外部链码技术为每一背书节点构建多个链码容器;在背书节点接收到交易提案的情况下,将交易提案中的多笔交易分别分发至多个链码容器,以使得多个链码容器并行执行多笔交易,其中,所述交易提案为大宗商品交易环节中生成。本发明能够提升背书阶段性能、吞吐量和灵活性,从而解决在大宗商品交易场景下,使用区块链进行交易存证时,因区块链技术原理导致的性能低下的问题。
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公开(公告)号:CN117975528A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410077530.X
申请日:2024-01-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种远程身份认证场景下的人脸身份认证模型的风险评估测试方法及系统,其中方法包括如下步骤:步骤1,获取多组人脸图像,步骤2,获取待评估人脸识别模型,步骤3,得到一类指标,步骤4,得到在不同的攻击方法下的二类指标,步骤5,基于一类指标和二类指标,评估待评估人脸识别模型的风险。本发明一方面,将图像分类场景下的攻击方法迁移融合至人脸识别场景,作为评估人脸识别模型风险的方法之一;另一方面,在原有的基于梯度上升思想的白盒攻击方法的领域下,提出新的白盒攻击方法,能够在前人的基础上达到更好的攻击效果,在技术上取得新的进步,也为人脸识别模型风险评估场景提供了新的方法。
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公开(公告)号:CN115994771A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211403353.7
申请日:2022-11-10
Applicant: 复旦大学 , 北京金网安泰信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/06 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种面向大宗商品交易存证数据的实时采集与溯源方法及系统,首先采用实时存证数据采集上链技术为各平台异构的特性针对自身业务特点开发数据采集适配器,并制定了数据对接规范和统一的数据传输安全规范,在实现对各类异构数据的实时便捷采集的同时确保存证数据不被监听、窃取、篡改,从而提升存证数据的传输安全。然后为与各类交易平台对接的综合服务平台,以可信存证溯源技术为基础设计了Fabric+IPFS方案,实现上链数据的安全存储与溯源查证,针对异构平台的上链与查询逻辑具有查询富态化、合理高效的优点。本发明提高了大宗商品电子市场交易证据保全的可靠性,摆脱了目前大宗商品电子商务市场在交易证据保全的可靠性和公信力上缺失的困境。
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公开(公告)号:CN115115451A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210187217.2
申请日:2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种面向大宗商品交易监管的区块链服务管理系统,该系统的用户可以在创建有效身份和部署节点后加入区块链网络,通过该区块链上的不同功能节点将发起的交易即上传交易信息存证进行广播和共识验证后,记录在该系统的区块链网络上,实现大宗商品的交易信息存证上链功能。同时,该系统的集群资源监控部还能够对链上的各类存证信息和区块信息进行实时监控,并通过可视化的web服务页面向监管部门、交易所等有效身份用户展示这些监控信息。该大宗商品交易监管的区块链服务管理系统系统通过结合HyperledgerFabric技术和Kubernetes的容器集群编排管理构建,为大宗商品交易市场提供了便捷稳定、安全、高性能的生产级区块链生态环境和生态配套服。
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