视网膜神经节细胞感受野尺度可变层次网络模型及其算法

    公开(公告)号:CN100367310C

    公开(公告)日:2008-02-06

    申请号:CN200410017556.8

    申请日:2004-04-08

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明为一种基于视网膜神经节细胞感受野特征的层次网络模型设计及其实现算法。其基本思想是:通过模拟生物视觉神经系统的早期视觉的信息加工流程与结构,设计效仿视网膜多层信号处理方式的层次网络结构,设计拟神经节计算单元在传感器层上的变尺度感受野分布,设计拟神经节计算单元、第三层运动方位检测计算单元局部性的、逐级的计算的机理,再设计用于运动事件探测的警觉算法。使得计算结构能够用来缓解计算效率、计算精度与计算资源间的矛盾,使机器视觉系统在将注意汇聚于首要信息的同时,还对周遭信息保持警觉。

    视网膜神经节细胞感受野尺度可变层次网络模型及其算法

    公开(公告)号:CN1564195A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410017556.8

    申请日:2004-04-08

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明为一种基于视网膜神经节细胞感受野特征的层次网络模型设计及其实现算法。其基本思想是:通过模拟生物视觉神经系统的早期视觉的信息加工流程与结构,设计效仿视网膜多层信号处理方式的层次网络结构,设计拟神经节计算单元在传感器层上的变尺度感受野分布,设计拟神经节计算单元、第三层运动方位检测计算单元局部性的、逐级的计算的机理,再设计用于运动事件探测的警觉算法。使得计算结构能够用来缓解计算效率、计算精度与计算资源间的矛盾,使机器视觉系统在将注意汇聚于首要信息的同时,还对周遭信息保持警觉。

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