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公开(公告)号：CN115717909B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211461658.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康智能监测技术领域，具体公开一种面向热害职业危害的健康智能监测方法、设备及存储介质，该面向热害职业危害的健康智能监测方法包括环境信息采集、环境信息分析、人员基本信息采集、人员散热分析、人员温度采集、人员散热平衡分析、人员温度分析、人员作业安全分析和危险预警，通过对矿井下作业区域的环境信息进行采集和分析，进而对作业人员的着装情况和温度进行采集与分析，从而对作业人员的作业状态进行分析，解决了当前技术没有对作业人员的工作服装进行监测与分析的问题，实现了矿井下作业人员的安全状态监测与分析，有效的保障了作业人员的作业健康与安全，提高了作业人员的工作效率和效果同时也保障了矿井生产的安全。
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公开(公告)号：CN115717909A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211461658.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康智能监测技术领域，具体公开一种面向热害职业危害的健康智能监测方法、设备及存储介质，该面向热害职业危害的健康智能监测方法包括环境信息采集、环境信息分析、人员基本信息采集、人员散热分析、人员温度采集、人员散热平衡分析、人员温度分析、人员作业安全分析和危险预警，通过对矿井下作业区域的环境信息进行采集和分析，进而对作业人员的着装情况和温度进行采集与分析，从而对作业人员的作业状态进行分析，解决了当前技术没有对作业人员的工作服装进行监测与分析的问题，实现了矿井下作业人员的安全状态监测与分析，有效的保障了作业人员的作业健康与安全，提高了作业人员的工作效率和效果同时也保障了矿井生产的安全。
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公开(公告)号：CN119453915A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411609214.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手持式多光谱的眼底成像及渗出物识别方法及系统，包括：构建光学成像系统和手持式多光谱光源，组成手持式多光谱设备；采集多光谱的眼底图像；采用基于多光谱图像的渗出物识别量化算法量化识别眼底图像和渗出物。本发明能够在便携环境下实现多光谱眼底成像并完成每个光谱图像中渗出物的精准识别量化，从而提高眼底病变及可由眼底预测的全身性病变的早期检测能力和诊断准确性；通过优化光路设计、机械结构和基于多光谱图像的渗出物识别量化算法，实现了对眼底的多光谱成像和渗出物识别量化，具有便携性好、多光谱成像、图像可分析量化的特点，适合在临床和便携环境下使用，尤其适用于早期眼底病变的检测和诊断。
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