公开(公告)号：CN114299320B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202111593294.X

申请日：2021-12-23

Applicant: 复旦大学 ,  北谷电子有限公司

Inventor： 曹峥 ,  李维 ,  秦亚杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，具体为基于YOLOv4目标检测模型的矿车运载量检测系统及方法。本发明矿车运载量检测系统包括主干特征提取模块、加强特征提取模块和预测模块；主干特征提取模块采用含深度可分离卷积的倒残差单元，用于提取网络特征，以减少网络参数量和计算量；加强特征提取模块，利用SPPNet增加感受野，提取丰富的语义信息，利用改进的PANet缩短特征层之间的融合路径；所述预测模块，将获取的特征转换为预测结果。系统检测准确率高、检测速度快、占用内存小，提高了大目标物体的检测效果，能很好地应用在矿山信息化管理领域。

公开(公告)号：CN114299320A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111593294.X

申请日：2021-12-23

Applicant: 复旦大学 ,  北谷电子有限公司

Inventor： 曹峥 ,  李维 ,  秦亚杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，具体为基于YOLOv4目标检测模型的矿车运载量检测系统及方法。本发明矿车运载量检测系统包括主干特征提取模块、加强特征提取模块和预测模块；主干特征提取模块采用含深度可分离卷积的倒残差单元，用于提取网络特征，以减少网络参数量和计算量；加强特征提取模块，利用SPPNet增加感受野，提取丰富的语义信息，利用改进的PANet缩短特征层之间的融合路径；所述预测模块，将获取的特征转换为预测结果。系统检测准确率高、检测速度快、占用内存小，提高了大目标物体的检测效果，能很好地应用在矿山信息化管理领域。

公开(公告)号：CN101736029A

公开(公告)日：2010-06-16

申请号：CN200810203216.2

申请日：2008-11-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 孙小芬 ,  李维 ,  游晓慧 ,  唐克轩

IPC: C12N15/82 ,  C12N15/62 ,  C12N15/12 ,  C07K14/65 ,  A01H1/00 ,  A01H5/10

Abstract: 本发明属基因工程技术领域，提供了一种利用植物油体表达系统表达和纯化人胰岛素样生长因子-I(human？insulin-like？growth？factor？I，hIGF-I)的方法。本发明方法按照植物密码子的偏爱性设计合成了人胰岛素样生长因子-I基因，将所述人胰岛素样生长因子-I基因与油体蛋白基因融合，构建成用种子特异性表达启动子驱动的植物表达载体，将该载体转化受体植物，在转化植株种子中高效表达具有生物学活性的人胰岛素样生长因子-I。本方法得到的胰岛素样生长因子-I可应用于儿童IGF-I不足和生长激素(GH)基因缺失的治疗以及其他临床和实验室的研究。