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公开(公告)号：CN116188850A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310086831.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经过程网络的航空传感器故障检测与分类方法，属于航空技术领域，包括：S1在不同的故障类别下对若干个航空传感器的测量值进行采样和预处理，获得适于输入至神经过程网络的训练图像；S2构建神经过程网络，用训练图像以及对应的故障类别训练神经过程网络，进而获得基于神经过程网络的航空传感器故障检测与分类模型；S3按照相同的方式对待测航空传感器的测量值进行采样和预处理，获得待测图像，通过模型对待测图像进行处理，获得待测航空传感器的故障类别。本发明具有更快的收敛速度和更稳定的损失值下降曲线，并且准确率较高，展现了更高的适用性和有效性。
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