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公开(公告)号：CN114058588A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111342228.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种人源性肠腺瘤类器官的制备方法，包括以下步骤：(1)获取人肠腺瘤组织；(2)使用双抗‑PBS清洗人肠腺瘤组织4‑5次；(3)切碎组织，使用消化液消化，至看不见大块组织；(4)过滤纤维组织，进一步使用移液枪打散组织，并离心；(5)弃上清，离心；(6)弃上清后，使用PBS重悬组织，离心；(7)弃上清后加入适量的基质胶，重悬组织，加入孔板中；(8)待基质胶凝固后，加入培养基和Y27632，于培养箱中培养。本发明通过增加双抗PBS清洗步骤，减少了由于肠道细菌引起的类器官污染的可能性；通过吹打消化，使组织尽量消化为碎片，增加组织的利用效率，减少了所需的组织大小，增加了组织获取的便捷性。
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公开(公告)号：CN108765392A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810484708.7
申请日：2018-05-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10068 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于滑动窗口的消化道内镜病变检测和识别方法。通过内镜的早期筛查是降低消化道癌症发病率和死亡率的有效手段。在传统诊断方法中，医生的诊断完全是主观判断过程，会受到诊断医生经验及知识水平的限制和影响。因此本发明将深度学习应用于消化道内镜的病变检测，基于医生标注的病变区域的边框制作样本，训练分类器；在待检测的消化道内镜图像中提出候选区域，将候选区域输入分类器，对分类结果做后处理，达到病变检测的目的。实验结果表明，本发明可以较准确地检测到消化道内镜图像的病变位置，为医生提供参考，说明了人工智能辅助的消化道早癌诊疗具有无可替代的优越性。
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公开(公告)号：CN108665454A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810445939.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种内镜图像智能分类及不规则病变区域检测方法。本发明使用人工智能的方法，将显著性检测应用于内镜图像的分类和不规则病变区域的检测。把资深医生标注的内镜图像作为训练样本，输入到显著性检测网络模型，使网络模型学习到不规则的显著性区域，即病变区域。实验结果表明，本发明能够学习到资深医生的诊断经验，较准确地把内镜图像分为病变图像和正常图像，同时检测出不规则的病变区域，为医生提供参考，以提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN101049761A
公开(公告)日：2007-10-10
申请号：CN200710040484.2
申请日：2007-05-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于喷墨打印技术领域，具体为一种压电式喷墨打印机打印头的清洗方法与装置。该方法针对打印头堵塞颗粒或纤维物情况，设置清洗脉冲频率，对打印头施加脉冲，使得打印头压电陶瓷发生脉冲形变，引起堵塞颗粒或纤维发生共振，从而使颗粒或纤维松动，或从打印头管壁上脱落。同时通过清洗液的冲洗或倒吸，使打印头内堵塞颗粒或纤维杂质排出。相应的清洗装置由低频脉冲共振系统、冲洗系统和负压产生系统经管道连接组成。待清洗的打印头安装于低频脉冲共振系统上。本发明对于去除附着在打印头管壁上的各种颗粒和纤维，具有很好的清洗效果。
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公开(公告)号：CN119908860A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510079650.8
申请日：2025-01-18
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61C7/10
Abstract: 本发明公开了一种口内扩弓装置，属于口腔矫正技术领域，包括主板，所述主板的内部活动设置有限位杆，且主板关于所述限位杆的中心对称分布，并且左右两侧主板的内部均螺纹连接有长销；还包括：连接管，所述连接管焊接连接在所述长销的末端；锁定组件，其设置在所述主板的内部，包括滑动设置在所述主板内部的顶杆，且顶杆与所述限位杆一一对应。该用于治疗骨性III类错颌畸形的口内扩弓装置，在使用时，将外界的长杆部件插入到旋转孔内部，可以通过旋转孔带动连接管和长销旋转，长销旋转时，在限位杆的作用下，带动左右两侧的主板互相远离，进而支撑杆、限位框远离，此时支撑杆和限位框可以很好的对口腔内部进行支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119361145A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411380252.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/30 , C12Q1/6886 , G16H50/70 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G16B40/00 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及生物医学领域，公开了一种基于内镜下活检样本的分子特征预测结直肠肿瘤黏膜下深浸润可能性的模型的构建方法、系统、试剂盒以及应用该构建方法的电子设备和存储有计算机程序代码的计算机可读介质。该构建方法包括获取多个自变量，对多个自变量进行筛选和数据处理，并在回归模型训练过程中进一步筛选有效自变量，减少自变量的数量，同时通过相关性分析获得自变量之间的关系，采用具有替换关系的自变量进行替换和组合，得到多个预测模型。本申请的预测模型使用较少的有效自变量就可以获得较好的预测结果，预测效率高、适用范围广、成本低。
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公开(公告)号：CN108921854B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810496495.X
申请日：2018-05-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种消化道内镜图像不规则病变区域标注方法及系统。本发明方法包括：选择目标文件夹，获取文件夹下图像的文件名；自动生成输出路径；初始化图像掩膜；裁剪图像和掩膜并记录裁剪位置；标注病变区域，更新掩膜；根据掩膜生成边框；保存裁剪后的图像、裁剪位置、掩膜和病变区域的边框。所述系统主要包括裁剪和标注两个功能，医生可以剪掉内镜图像中对训练深度神经网络有负面影响的部分、用曲线在内镜图像中勾勒出不规则病变区域，系统自动保存裁剪的图像、位置、掩膜、病变区域的边框，提高标注效率。
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公开(公告)号：CN114107388A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111340984.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12N15/861 , C12N5/10
Abstract: 本发明涉及一种腺病毒转染类器官的方法，包括以下步骤：消化：对类器官进行消化处理；转染：消化处理后的类器官中加入腺病毒的病毒液，孵育；培养：孵育后的类器官离心分离后，进行培养，得到腺病毒转染的类器官。与现有技术相比，本发明方法不需要细胞因子的加入，降低了转染成本；本发明方法可以使用腺病毒转染，可转染的片段长度更长；本发明方法无需购置额外的设备，可运用普通的冰冻离心机和培养箱完成转染。
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公开(公告)号：CN114107208A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111342231.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12N5/09 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明涉及一种人源性类器官库的制备方法，包括以下步骤：获取标本，将标本分为测序部分以及培养部分；标本的测序部分放入RNA保存液中，进行全基因组测序，并根据目标基因进行分类；标本的培养部分进行类器官培养；类器官培养时依据类器官生长情况，每2‑3天换液一次，每4‑6天传代一次，传代时一半以1:2的比例进行传代，一半进行冻存；将每一代冻存的类器官进行编号分类存放，直至第八代时冻存全部类器官。本发明通过测序的方法对类器官进行分类。可以依据不同种类类器官不同目标基因进行分类，对不同部位不同种类的类器官都十分适用。通过冻存、复苏类器官可以及时获取各个标本在不同时期的类器官模型，对基础实验和药筛都有可选择的空间。
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公开(公告)号：CN111996255A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010855030.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 骏实生物科技(上海)有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供与结直肠恶性息肉相关的miRNA标记物，检测所述miRNA标记物的试剂及其用途。
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