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公开(公告)号：CN118245865A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410306866.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电磁信号检测技术领域，具体是一种基于脉冲神经网络的电磁信号检测技术，包括(1)构建基于有符号的IF神经元模型的SNN YOLO模型；(2)采集电磁信号，并通过编码将所述电磁信号转换为所述SNN YOLO模型可处理的脉冲序列信号；(3)将所述脉冲序列信号输入至所述SNN YOLO模型进行电磁信号的检测仿真实验，并输出检测结果。本方案在保证检测性能的同时降低计算复杂度，解决低信噪比条件下电磁频谱中快速检测和截获难题，能为不同环境和应用场景下电磁信号检测提供可靠支持。
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