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公开(公告)号：CN118761446A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410740164.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生脑模型的静息态脑活动数据同化方法；该方法步骤如下：1)利用刻画大脑基本工作活动过程的脉冲神经元方程组为过程模型，以大脑真实生物结构耦合，并设计不同时刻观测全脑过程模型的输出结果的观测模型；2)以不同区域不同分布的初始化孪生脑模型的所有神经元参数；3)以丘脑区域作为仅有的可被观测区域与同化区域，通过粒子集合演化与修正来表示同化过程。本发明通过同化隐式的分布的超参而得到具体的神经元参数，且仅利用丘脑区域活动信号作为观测信号，在保证数据同化的精度和条件下，实现了同化效率的大幅度提升。本发明规范化了孪生脑模型的静息态数据同化过程，操作便捷且易于实现。
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