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公开(公告)号：CN118139518A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410236568.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种人工突触器件，具体涉及一种用于神经形态计算的多感知铁电半导体突触器件及其制备方法和应用，所述的突触器件具有石墨烯/铁电半导体/石墨烯的垂直堆叠结构；其中，所述的石墨烯为多层石墨烯；所述的突触器件通过脉冲电压控制铁电半导体的极化状态，进而调节界面肖特基势垒高度，从而实现电导和响应率的神经网络权重的非易失线性调节。与现有技术相比，本发明解决现有技术中制备困难，无法获取电导和响应率中间态信息，进而无法用于神经形态计算的缺陷，本方案利用器件极化可调的响应率和电导两种权重，使集成的电突触和光电突触器件能够模拟类视网膜的图像前端卷积处理和类脑的高级图像识别处理。
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