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公开(公告)号：CN110992332A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911197099.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的全自动多巴胺转运体半定量值检测方法，该方法包括如下步骤：(1)构建MRI图像分割网络，将大脑MRI图像中的尾状核、壳核、苍白球区域分割出来；(2)将MRI图像配准到PET图像，获得PET图像的分割结果；(3)对PET图像的分割结果进行聚类细分割，得到多个标签结构；(4)获取每个标签结构的特征统计量；(5)对应获取PET图像中顶枕叶区域的特征统计量，以此为基准，对各标签结构中的特征统计量分别进行标准化，得到各特征统计量的半定量值；(6)对各标签结构的半定量值进行T检验，完成半定量值的显著性排序。与现有技术相比，本发明检测精度高、实现方便、应用灵活。
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