公开(公告)号：CN116975702A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210420645.5

申请日：2022-04-20

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 吴越 ,  李文文 ,  陆天 ,  孙毅衡 ,  徐云杰 ,  董井然 ,  黄文 ,  郑雪豪 ,  程哲豪 ,  蒋颖 ,  汤杰 ,  樊懿颉 ,  郑立凡 ,  李峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种对象分类方法、装置、存储介质、设备及产品，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、地图车联网等技术领域，该方法包括：获取至少一个对象的对象信息，对象信息中包括至少一种产品类目；将每种产品类目关联的对象分别进行分类处理，得到每个对象在每种关联产品类目下的同类对象；以每个对象为目标对象，基于目标对象在每种关联产品类目下的同类对象的对象信息，分别生成每种关联产品类目下的增强特征数据；将每种关联产品类目下的增强特征数据与同类对象权重进行计算处理，得到目标对象的对象特征数据；根据目标对象的对象特征数据，得到目标对象的第一分类结果。本申请可以有效提升对象分类的准确性。

公开(公告)号：CN109993652B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN201910126812.3

申请日：2019-02-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陆天 ,  徐云杰 ,  古定威 ,  张成洪

IPC: G06Q40/03

Abstract: 本发明公开了一种借贷信用风险评估方法及装置，该方法包括：获取借款人对应的统计特征信息和历史还款信息；根据所述统计特征信息和所述历史还款信息，确定所述借款人所属的风险类别；根据所述历史还款信息和所述风险类别，通过预先训练的逾期‑坏账风险模型评估所述借款人的逾期概率及坏账概率。本发明依据借款人的特征对借款人的信用风险进行了分类，并通过逾期‑坏账风险模型同时考察借款人的逾期风险和坏账风险，能够识别借款人的还款能力，并依据借款人每个单笔还款的情况，对下一期的逾期和坏账风险进行预测，整个风险评估过程能够涵盖借款人多期还款的整个生命周期。

公开(公告)号：CN109993652A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910126812.3

申请日：2019-02-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陆天 ,  徐云杰 ,  古定威 ,  张成洪

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种借贷信用风险评估方法及装置，该方法包括：获取借款人对应的统计特征信息和历史还款信息；根据所述统计特征信息和所述历史还款信息，确定所述借款人所属的风险类别；根据所述历史还款信息和所述风险类别，通过预先训练的逾期‑坏账风险模型评估所述借款人的逾期概率及坏账概率。本发明依据借款人的特征对借款人的信用风险进行了分类，并通过逾期‑坏账风险模型同时考察借款人的逾期风险和坏账风险，能够识别借款人的还款能力，并依据借款人每个单笔还款的情况，对下一期的逾期和坏账风险进行预测，整个风险评估过程能够涵盖借款人多期还款的整个生命周期。