公开(公告)号：CN118968237A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410905083.2

申请日：2024-07-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王祥荣 ,  方雷 ,  谢玉静 ,  彭思 ,  许志楠 ,  周柯岑

IPC: G06V10/80 ,  G01S17/90 ,  G01N21/17 ,  G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于洪水灾害监测技术领域，具体为一种融合多源遥感数据的自适应洪水淹没范围提取方法。本发明方法包括：获取光学及SAR遥感影像数据；预处理所述多源遥感影像；融合光学和SAR遥感影像；提取高置信度离散水体区域；提取连续水体区域，并融合数字高程模型，构建高质量水体数据集；基于所述水体数据集，训练水体识别深度学习模型；使用水体识别模型，提取洪水淹没范围。本发明解决了使用遥感影像提取洪水淹没范围时，阈值难以确定，复杂阴影干扰以及深度学习的训练数据少等问题。此外，本发明方法鲁棒性强，识别精度高，能够快速计算洪水淹没范围，为防汛救灾提供技术支撑。