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公开(公告)号：CN118271116A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410359752.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超组装策略的介孔碳掺氧化铁/阳极氧化铝光响应异质纳米通道及其制备方法。本发明通过界面超组装和蒸发诱导自组装构筑策略，借助旋涂的方法，以酚醛树脂预聚体为碳源，F127为模板剂，乙酰丙酮铁溶液为铁源，将含有碳源、铁源、模板剂的前驱体溶液在AAO基底上紧密生长介孔碳掺氧化铁膜，形成MC‑γ‑Fe2O3/AAO异质纳米通道。本发明的异质纳米通道孔径规整，介孔碳骨架具有丰富的表面基团易于后修饰，氧化铁纳米粒子具有良好的光响应，有望提供良好的光控离子运输能力。本发明不仅为智能纳米通道发展提供了可靠的技术支持，为光响应领域提供了新的材料，更是在能源转换和生物传感领域具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN118258865A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410359963.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/26 , G01N33/573
Abstract: 本发明公开了一种基于超组装纳米通道的透明质酸酶特异性检测方法；本发明采用基于通过超组装方法制备得到的透明质酸（HA）修饰的介孔碳掺氧化铁/阳极氧化铝异质纳米通道HA‑MC‑γ‑Fe2O3/AAO对透明质酸酶（HAase）进行检测，HA‑MC‑γ‑Fe2O3/AAO中的氧化铁作为一种性能优异的半导体材料，在光激发下，由于光热效应，可产生光电流；本方法不仅耗时短、操作性强，而且由于光电流和离子电流的双电流协同作用更是会提高纳米通道对透明质酸酶检测的灵敏度，实现对透明质酸酶的高灵敏度和选择性检测，为纳米通道的分析传感领域提供了一种新的光响应智能检测手段。
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公开(公告)号：CN114371199B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111631167.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种采用电化学方法评估PATP‑Au‑MTI/AAO异质结膜的方法，包括以下步骤：(1)制备PATP‑Au‑MTI/AAO异质结膜；(2)将PATP‑Au‑MTI/AAO异质结膜安装在双电导池之间，进行测试；(3)在紫外光下光照，得到光照后的对硝基苯硫酚修饰的纳米通道，进行测试；(4)将光照后的对硝基苯硫酚修饰的纳米通道浸泡在NaBH4水溶液中，得到PATP‑Au‑MTI/AAO纳米通道，进行测试；(5)采用皮安计和一对Ag/AgCl电极进行电化学性能测试，根据电流大小评估PATP‑Au‑MTI/AAO复合膜的光门控性能。本发明通过电化学方法对光门控调节离子运输能力进行测定，根据电流大小评估PATP‑Au‑MTI/AAO复合膜的光门控性能，采取自制双电导池来安装异质结膜，能够保持PATP‑Au‑MTI/AAO异质结膜稳定性，从而完成整个测试过程。
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公开(公告)号：CN116082064A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111315243.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 复旦大学
IPC: C04B41/87 , C04B38/00 , C04B35/46 , C04B35/622
Abstract: 本发明属于智能纳米通道领域，具体涉及到一种基于界面超组装策略的介孔二氧化钛/阳极氧化铝(MTI/AAO)异质纳米通道及其制备方法。介孔二氧化钛/阳极氧化铝异质纳米通道，以钛酸四异丙酯(TTIP)为钛源，嵌段共聚物P123为模板剂，利用二氧化钛前驱体溶液与AAO表面的羟基水解后形成的氧桥键，以AAO为基底，借助旋涂的方法，通过界面超组装和蒸发诱导自组装构筑策略在AAO基底上生长一层超薄的、规整有序的、厚度孔径可调节的介孔二氧化钛膜。所述的MTI/AAO异质纳米通道，结构规整，表面电荷可调，具有良好的光电响应和离子运输能力。本发明不仅为智能纳米通道的发展提供了一种可靠的技术支持，也为其光电响应领域提供了一种新的材料。
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公开(公告)号：CN109523536B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811373779.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括：获取患者脑部的薄层磁共振图像；得到患者脑部的头颅结构模型；获取患者脑部的全脑血管造影图像，得到患者脑部的血管结构信息；获取患者脑部的脑血流灌注及代谢图像，得到患者脑部的代谢及灌注水平信息；获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图，得到患者脑部的神经元活动水平信息；将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合，得到患者脑部的多模态立体图像；根据立体图像，确定对于患者大脑半球的的手术区域，确定备选搭桥血管。采用本发明的方法，可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109523536A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811373779.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6288 , G06T2207/10064 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016 , G06T2207/30101
Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括：获取患者脑部的薄层磁共振图像；得到患者脑部的头颅结构模型；获取患者脑部的全脑血管造影图像，得到患者脑部的血管结构信息；获取患者脑部的脑血流灌注及代谢图像，得到患者脑部的代谢及灌注水平信息；获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图，得到患者脑部的神经元活动水平信息；将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合，得到患者脑部的多模态立体图像；根据立体图像，确定对于患者大脑半球的的手术区域，确定备选搭桥血管。采用本发明的方法，可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。
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公开(公告)号：CN109512510A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811243994.4
申请日：2018-10-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本申请公开了一种导管在血管内的行进路线模拟方法、装置及设备，根据血管延伸方向确定血管模拟段的管腔内的预设路线，模拟导管在血管模拟段的管腔内的行进路线，若行进路线位于所述血管模拟段的管腔范围内，偏离预设路线超出阈值，根据确定的预设路线对行进路线的行进方向进行校正，得到校正的行进路线。该校正的行进路线可以表征导管在血管内的真实行进路线，还可以反映导管留置在血管管腔内时的大致形状，与血管形状的吻合度高。因此，本说明书实施例记载的技术方案根据校正的行进路线可以更精确地确定导管在血管内的行进路线和导管留置在血管中的形状和位置，使术者可以更直观地确定导管是否可以介入到血管中的指定位置，提高了便利性。
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公开(公告)号：CN109452972A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811205361.4
申请日：2018-10-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本申请公开了一种导管塑形器形状模拟方法、装置及设备，根据血管延伸方向确定血管模拟段的管腔内的预设路线，模拟导管在血管模拟段的管腔内的行进路线，根据确定的预设路线对行进路线进行校正，根据校正的行进路线确定导管塑形器的形状。通过模拟和校正得到导管的行进路线，该行进路线可以表征导管在血管内的真实行进路线，还可以反映导管留置在血管管腔内时的大致形状，该校正的行进路线与血管形状的吻合度高。因此，本说明书实施例记载的技术方案可以更精确地确定导管塑形器的形状，根据该塑形器获得的导管在三维空间上保持和血管的形态一致性，导管在血管中行进时可以与血管形状相匹配地弯曲，实现更容易进入血管。
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公开(公告)号：CN114314654B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111631983.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 复旦大学
IPC: C01G23/053 , C23C14/18 , C23C14/34 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种4‑氨基苯硫酚修饰的二氧化钛异质结膜的超组装制备方法，本发明得到的PATP‑Au‑MTI/AAO具有丰富的规整的离子传输通道，孔二氧化钛层通过蒸发诱导自组装和界面超组装策略制备在AAO基底上，其中介孔二氧化钛是常见的半导体材料，在紫外光下，电子空穴发生分离，具有良好的光响应能力。此外PATP在光照下也会发生氧化反应，因此制备得到的不对称异质结膜，有望在光响应智能纳米通道领域得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN111489370B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010233059.0
申请日：2020-03-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为基于深度学习的遥感图像的分割方法。本发明方法包括：选取包含若干种地物类别的遥感图像，制作图像分割标签；将大图像裁剪成若干较小的遥感图像，统计每张较小图像中各种类别比例，定义选取规则，保留部分图像，并将其定义为特定类别；利用迁移学习调取大型公开数据集的训练参数，用卷积神经网络训练制作好的分类数据集，训练得到模型参数；对测试图像的所有像素点周围选取多种测试窗口，基于多尺度对像素点进行类别分类；最后去除独立的类别噪声点，将测试结果优化。本发明实用性强，可以将大规模遥感图像快速生成多类别的分割图像，为国土资源规划部门提供参考，减少了人工操作的成本。
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