公开(公告)号：CN119646194A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411857619.4

申请日：2024-12-17

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李银胜 ,  张立锋 ,  柴洪峰

IPC: G06F16/334 ,  G06F30/20 ,  G06F16/36 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提供了一种元应用智能体服务系统，用于AI技术算法的微服务封装、发布、容器化运维、元应用组合、业务验证、可信溯源、与应用集成，通过服务体系实现AI技术发布方、应用集成方及系统平台运维方协同工作，平台端通过技术模型描述规范、应用技术多层分类、可视化交互发布服务支持技术供应方将AI技术算法数据发布为特定功能的微服务；元应用构建模块支持应用集成方上传应用需求数据及选择待组合的微服务进行元应用仿真评估，生成以大模型智能体为载体的元应用，该元应用可与微服务、元应用、应用系统、云平台、操作系统进行交互；运维模块包含容器化微服务管理工具，支持运维管理方对微服务分配容器并维护容器的运行。

公开(公告)号：CN120013665A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510008963.4

申请日：2025-01-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 叶广楠 ,  张立锋 ,  崔毅浩 ,  刘森 ,  柴洪峰

IPC: G06Q40/04 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种利用混合生成式对抗网络的流水数据生成方法，对原始交易流水数据中的重复交易进行了聚合并将其结构化，生成原始交易网络图，将其用于图生成模块的训练，因此图生成模块能够学习到真实交易网络结构中的拓扑结构特征，生成接近真实的交易网络结构；进一步，由于分别通过图生成模块和表格数据生成模块生成了交易网络图和交易流水数据，再将其进行整合得到优化后的数据，通过两个模块的有机结合，能够生成既保留数据分布特征又具备真实交易结构的高质量合成数据，弥补了现有的深度学习模型难以捕捉交易流水数据的结构特征性的短板，进一步提高了交易流水数据的合成质量。