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公开(公告)号：CN109688281A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811467887.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04M3/5166 , G10L15/22 , G10L25/63
Abstract: 本发明属于视频播放技术领域，具体为一种智能语音交互方法及系统。本发明包括：接收对端电话发送的语音信息；将语音信息转化为文本信息；利用预先训练得到的智能模型生成文本信息对应的回复文本，回复文本为对所述文本信息进行对话应答的文本信息；将回复文本转化对应的应答语音，发送至对端电话；对文本信息进行情感倾向性分析，以确定出用户对所提供的业务的意向值，意向值用于表示用户对业务的意向程度；当意向值达到预设阈值时，将对端电话转接至人工坐席端的电话。本发明可避免人工坐席参与前期的无效沟通和无效电话，直接与有意向的用户进行沟通，大大提升工作人员的工作效率，降低工作人员的时间成本。
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公开(公告)号：CN102591978A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210001424.0
申请日：2012-01-05
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于电子文本拷贝检测技术领域，具体为一种针对大规模文档集中两两文档间进行拷贝检测的分布式索引建立以及分发方法和一种分布式文本拷贝检测系统。所述方法是将整个文档集上的拷贝检测分割成个若干的子任务，每个子任务中只用到单个计算机节点中保存的文档和整个文档集所有文档集的一部分文档组成的索引，从而使得每个子任务可以在单独的节点上运行，减小了网络开销。系统基于Map-Reduce技术，使用Apache的开源软件项目Hadoop提供的分布式计算存储框架，具有良好的可扩展性，适合处理大规模文本集上的拷贝检测，电子文本数据集通过磁盘等介质作为输入进入到拷贝检测系统，系统由多台计算机组成的集群对电子文本数据进行处理，将互为拷贝的文档对结果以文件形式输出到磁盘上。
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公开(公告)号：CN102591978B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210001424.0
申请日：2012-01-05
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于电子文本拷贝检测技术领域，具体为一种针对大规模文档集中两两文档间进行拷贝检测的分布式索引建立以及分发方法和一种分布式文本拷贝检测系统。所述方法是将整个文档集上的拷贝检测分割成个若干的子任务，每个子任务中只用到单个计算机节点中保存的文档和整个文档集所有文档集的一部分文档组成的索引，从而使得每个子任务可以在单独的节点上运行，减小了网络开销。系统基于Map-Reduce技术，使用Apache的开源软件项目Hadoop提供的分布式计算存储框架，具有良好的可扩展性，适合处理大规模文本集上的拷贝检测，电子文本数据集通过磁盘等介质作为输入进入到拷贝检测系统，系统由多台计算机组成的集群对电子文本数据进行处理，将互为拷贝的文档对结果以文件形式输出到磁盘上。
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